python dataframe 去重 取最新

如何实现"python dataframe 去重 取最新"

操作流程

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    title 教会小白如何实现"python dataframe 去重 取最新"
    section 理解问题
        开发者: 确认问题需求是对 dataframe 进行去重并取最新数据
    section 操作步骤
        开发者: 
            - 导入 pandas 模块
            - 读取原始数据为 dataframe
            - 对 dataframe 进行去重并取最新数据
            - 输出处理后的 dataframe

操作步骤

1. 导入 pandas 模块

import pandas as pd

2. 读取原始数据为 dataframe

data = {'id': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 对 dataframe 进行去重并取最新数据

df.drop_duplicates(subset='id', keep='last', inplace=True)

• subset='id': 根据'id'列进行去重操作
• keep='last': 保留最新的重复项
• inplace=True: 在原始 dataframe 上进行修改

4. 输出处理后的 dataframe

print(df)

结论

通过以上操作步骤，你可以实现对 dataframe 的去重并取最新数据的操作。记得在每一步都理解代码的含义，并根据实际情况对代码进行适当修改。希望这篇文章能帮助你解决问题，加油！