银行家算法(Banker's Algorithm)
概述
银行家算法是一种用于避免死锁的算法。它是由艾兹格·迪科斯彻在1965年提出的,用于解决操作系统中的资源分配问题。在操作系统中,进程需要请求和释放资源,银行家算法就是用来判断系统是否处于安全状态,以及是否能够满足进程的请求。
银行家算法的基本思想是,在每次进程申请资源时,系统先判断该申请是否会导致系统进入不安全状态,如果会,就不给予分配。只有当系统处于安全状态时,才给予进程资源。通过这种方式,可以避免资源死锁的发生。
银行家算法的实现依赖于进程和资源的状态,以及对进程请求的判断。在本文中,我们将使用Python语言来实现银行家算法,以便更好地理解算法的原理和实际应用。
状态图
下面是银行家算法的状态图:
stateDiagram
[*] --> SafeState
SafeState --> UnsafeState
UnsafeState --> [*]
类图
银行家算法的实现主要涉及两个类:Banker
和Process
。下面是银行家算法的类图:
classDiagram
class Process {
- id: int
- allocation: List[int]
- max: List[int]
- need: List[int]
- request: List[int]
+ __init__(id: int, allocation: List[int], max: List[int])
+ set_request(request: List[int])
}
class Banker {
- processes: List[Process]
- available: List[int]
+ __init__(processes: List[Process], available: List[int])
+ is_safe_state() -> bool
+ allocate_resources(process_id: int) -> bool
+ release_resources(process_id: int)
}
银行家算法的实现
我们使用Python语言来实现银行家算法。首先,我们需要定义一个Process
类来表示进程。每个进程有一个唯一的id、分配的资源、最大需求和剩余需求。这些信息在进程创建时就确定,之后可以通过set_request
方法来设置进程的请求。
class Process:
def __init__(self, id, allocation, max):
self.id = id
self.allocation = allocation
self.max = max
self.need = [max[i] - allocation[i] for i in range(len(max))]
self.request = []
def set_request(self, request):
self.request = request
接下来,我们定义一个Banker
类来表示银行家。该类包含了进程和可用资源的列表。在初始化时,我们需要将所有的进程和可用资源传递给银行家。银行家的核心方法是is_safe_state
、allocate_resources
和release_resources
。
class Banker:
def __init__(self, processes, available):
self.processes = processes
self.available = available
def is_safe_state(self):
work = self.available.copy()
finish = [False for _ in range(len(self.processes))]
need = [p.need.copy() for p in self.processes]
while True:
# Find a process that can finish
process_id = -1
for i, p in enumerate(self.processes):
if not finish[i] and all(need[i][j] <= work[j] for j in range(len(work))):
process_id = i
break
if process_id == -1:
break
# Allocate resources
for j in range(len(work)):
work[j] += p.allocation[j]
finish[process_id] = True
return all(finish)
def allocate_resources(self, process_id):
p = self.processes[process_id]
request = p.request
# Check if the request can be granted
if any(request[i] > p.need[i] for i in range(len(request))):
return False
if any(request[i] > self.available[i] for i in range(len(request))):
return False
# Temporarily allocate resources
for i in range(len(request)):
p.allocation[i] += request[i]
p.need[i] -= request[i]
self