获取YARN上的任务信息
在大数据领域中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的开源平台。通过YARN，用户可以在集群上运行各种类型的任务，如MapReduce、Spark等。有时候，我们需要获取YARN上正在运行的任务信息，可以通过REST API来实现。
什么是REST API？
REST API即Representational State Transfer Application Programming Interface，是一种基于HTTP协议的API设计风格。通过REST API，用户可以通过URL访问和操作Web资源。在YARN中，也提供了REST API来获取集群和任务的信息。
如何使用REST API获取YARN上任务的信息？
下面我们将介绍如何使用REST API来获取YARN上任务的信息。首先，我们需要知道YARN的ResourceManager的地址和端口号，一般为http://<ResourceManager>:8088。
1. 获取集群中所有应用程序的信息
通过以下REST API接口可以获取集群中所有应用程序的信息：
GET http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps
我们可以向ResourceManager发送上述请求，获取到包含所有应用程序信息的JSON数据。可以通过浏览器、curl或者编程语言的HTTP库发送该请求。
2. 获取指定应用程序的信息
如果我们知道应用程序的ID，可以通过以下REST API接口获取到指定应用程序的信息：
GET http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps/<application_id>
其中，<application_id>为应用程序的ID。发送该请求后，可以获取到指定应用程序的详细信息。
3. 获取应用程序中任务的信息
对于指定应用程序中的任务信息，可以通过以下REST API接口获取：
GET http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps/<application_id>/appattempts
这个接口可以获取到应用程序的所有尝试信息，包括每个尝试中任务的详细信息。
示例代码
下面是一个使用Python的requests库来获取YARN上任务信息的示例代码：
import requests
# 获取集群中所有应用程序信息
response = requests.get('http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps')
apps_info = response.json()
print(apps_info)
# 获取指定应用程序ID为application_12345_67890的信息
response = requests.get('http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps/application_12345_67890')
app_info = response.json()
print(app_info)
# 获取应用程序中任务的信息
response = requests.get('http://<ResourceManager>:8088/ws/v1/cluster/apps/application_12345_67890/appattempts')
app_attempts_info = response.json()
print(app_attempts_info)
总结
通过REST API，我们可以方便地获取YARN上任务的信息，从而实现对集群中任务的管理和监控。希望上述介绍对大家有所帮助，也希望大家在实际应用中能够灵活运用REST API来获取YARN上的任务信息。
