hive删除非动态分区表的部分数据

原创

mob649e8163f390 2024-01-14 07:10:45 ©著作权

文章标签 数据 Hive 分区表 文章分类 Hive 大数据

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8163f390的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Hive删除非动态分区表的部分数据

Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，旨在提供数据查询和分析的高效性和易用性。在Hive中，我们可以使用SQL-like语言HiveQL来查询和操作数据。本文将介绍如何使用Hive删除非动态分区表的部分数据。

什么是非动态分区表

在Hive中，分区是将数据按照一定的规则进行划分并存储的方式。动态分区表是指在插入数据时动态地创建和管理分区，而非动态分区表是在插入数据之前需要手动创建和管理分区。

场景描述

假设我们有一个非动态分区表employee，包含以下字段：id（员工ID）、name（员工姓名）、age（员工年龄）、salary（员工薪水）和department（所属部门）。我们要删除所有年龄小于30岁的员工数据。

代码示例

首先，我们要创建一个employee表，使用以下HiveQL语句：

CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  salary FLOAT,
  department STRING
)
PARTITIONED BY (age INT)

接下来，我们需要手动创建分区，以便按照年龄进行分区。使用以下HiveQL语句创建一个年龄为20岁的分区：

ALTER TABLE employee ADD PARTITION (age=20)

然后，我们可以将数据插入到分区中。使用以下HiveQL语句插入一条记录：

INSERT INTO employee PARTITION (age=20) VALUES (1, 'John Doe', 20, 50000, 'IT')

现在，我们已经有了一些数据，我们可以使用以下HiveQL语句查询所有年龄小于30岁的员工：

SELECT * FROM employee WHERE age < 30

接下来，我们需要删除符合条件的数据。使用以下HiveQL语句删除年龄小于30岁的员工：

DELETE FROM employee WHERE age < 30

最后，我们可以使用以下HiveQL语句验证删除是否成功：

SELECT * FROM employee WHERE age < 30

旅行图

以下是一个使用mermaid语法标识的旅行图，描述了上述操作的流程：

journey
  title Hive删除非动态分区表的部分数据
  section 创建表
    创建表 -> 创建分区
  section 插入数据
    创建分区 -> 插入数据
  section 查询数据
    插入数据 -> 查询数据
  section 删除数据
    查询数据 -> 删除数据
  section 验证删除
    删除数据 -> 验证删除

类图

以下是一个使用mermaid语法标识的类图，描述了上述操作的类之间的关系：

classDiagram
  class Hive {
    +createTable()
    +alterTable()
    +insertData()
    +queryData()
    +deleteData()
  }
  class Employee {
    +id: int
    +name: string
    +age: int
    +salary: float
    +department: string
  }
  Hive --> Employee