在Spring Boot应用中，MyBatis默认情况下是将SQL语句输出到debug日志级别，而不是info。这是因为在生产环境中，通常希望减少日志的冗余信息，以保持重要信息的可读性。然而，某些情况下，例如调试或者审计，你可能需要将SQL语句记录到info日志中以追踪数据库操作。本文将详细阐述如何实现这个需求，确保你的MyBatis SQL语句能够按照需求输出到info级别的日志中。
背景定位
在某个项目的开发过程中，团队成员频繁地需要调试数据库交互的问题。于是，产品经理提出了在日志中记录SQL语句的需求，以便于跟踪和调试。然而，经过调试发现，MyBatis的SQL输出仅在debug级别，无法满足需求，导致团队在调试时面对困难。这一问题出现于2023年5月，并逐渐影响了项目进度，最终导致了对日志级别调整的重视。
随着时间的推移，需求愈发急切，在2023年6月，团队决定寻求更好的方案。在多次会议讨论后，以下措施被采纳，并实施了一系列变更，最终解决了SQL输出日志级别的问题。
参数解析
解决该问题的关键在于对MyBatis的配置项进行适当修改。我们可以通过调整log4j或logback的配置文件来控制SQL语句的输出级别。
首先，这是MyBatis配置文件中的关键部分：
logging:
level:
org.mybatis: info # 将MyBatis的日志级别设置为info
mybatis.mapper: info # 将Mapper的日志级别设置为info
通过设置这些配置项，我们可以确保所有来自MyBatis的SQL输出都将被记录为info级别的日志。
调试步骤
接下来，我们来看看调试的具体操作步骤，可以动态调整日志输出级别，以便实时监控SQL输出情况。
flowchart TD
A[启动Spring Boot应用] --> B{检查日志级别}
B -->|debug| C[查看SQL是否输出]
B -->|info| D[检查信息级别]
D --> E[调整配置为info]
E --> F[重启应用]
F --> G[查看SQL输出]
G --> H[确认SQL输出成功]
-
启动Spring Boot应用： 确保你的Spring Boot项目能够正常启动。
-
检查日志级别： 验证当前MyBatis SQL的输出级别。
-
调整配置为info： 对
application.yml配置文件中添加相应的日志配置进行调整。 -
重启应用： 修改完成后，重启Spring Boot应用以使配置生效。
-
查看SQL输出： 通过查看日志文件确认SQL语句是否按照预期输出。
-
确认SQL输出成功： 确认SQL已输出到
info级别的日志。
在此过程中，可以使用以下高级技巧：
<details> <summary>高级技巧1：临时debug</summary> 快速调整日志级别可以通过CLI命令实现。例如添加以下命令：
./mvnw spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=debug
</details>
<details>
<summary>高级技巧2：使用Spring Boot Actuator</summary>
利用Actuator的/actuator/loggers端点动态调整日志级别：
curl -X POST http://localhost:8080/actuator/loggers/org.mybatis -H 'Content-Type: application/json' -d '{"configuredLevel":"INFO"}'
</details>
性能调优
在开启SQL日志的同时，我们也需要衡量性能影响。使用基准测试的方式了解记录SQL语句对系统性能的影响。
假设性能模型为： $$\text{性能} = \frac{\text{请求量}}{\text{响应时间}}$$
当SQL语句输出到日志后，响应时间可能会有所增加，因此要进行负载压力测试以评估影响。以下是Locust压测脚本的示例：
from locust import HttpUser, TaskSet, task
class MyTaskSet(TaskSet):
@task
def view_items(self):
self.client.get("/api/items")
class MyUser(HttpUser):
tasks = [MyTaskSet]
min_wait = 1000
max_wait = 3000
通过运行这些测试，我们能够得到在SQL输出的情况下性能变化的实际数据。
排错指南
在实施过程中，可能会遇到输出不如预期的状态，以下是一些修复方案和排除路径。
修复方案示例：
- logging.level.org.mybatis=debug
+ logging.level.org.mybatis=info
为了更好地排查问题，可以使用思维导图来帮助梳理压测过程中的各个环节：
mindmap
root((问题排查))
SQL输出问题
1. 配置未更新
2. 日志管理工具设置
3. 环境变量引起配置不一致
4. MyBatis版本适配
生态扩展
为了自动化这个配置过程，推荐使用Terraform或Ansible进行动态配置管理。下面是Terraform配置的示例代码：
resource "aws_ssm_parameter" "mybatis_logging" {
name = "mybatis_logging"
type = "String"
value = "info" # 我的SQL日志输出等级
}
以上便是将Spring Boot中的MyBatis SQL输出到info日志的详细过程，包括参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南与生态扩展。通过对这些步骤的清晰理解与实现，可以有效提升开发与维护的效率。
