实现Spark SQL包含字符串的过程步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 第一步 | 创建SparkSession |
| 第二步 | 读取数据 |
| 第三步 | 创建临时视图 |
| 第四步 | 编写SQL语句 |
| 第五步 | 执行SQL语句 |
| 第六步 | 处理结果 |
下面是每一步需要做的事情和相应的代码：
第一步：创建SparkSession
在这一步，我们需要创建一个SparkSession对象，它是Spark SQL的入口点。代码如下：
// 导入必要的包
import org.apache.spark.sql.SparkSession
// 创建SparkSession对象
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL Example")
.config("spark.some.config.option", "some-value")
.getOrCreate()
第二步：读取数据
在这一步，我们需要读取数据，并将其转换为DataFrame或Dataset。代码如下：
// 读取数据并创建DataFrame
val data = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.load("path/to/data.csv")
第三步：创建临时视图
在这一步，我们需要将DataFrame注册为一个临时视图，以便可以使用SQL语句进行查询。代码如下：
// 创建临时视图
data.createOrReplaceTempView("tempView")
第四步：编写SQL语句
在这一步，我们需要编写SQL语句来实现包含字符串的功能。代码如下：
// 编写SQL语句
val sql = "SELECT * FROM tempView WHERE column LIKE '%keyword%'"
第五步：执行SQL语句
在这一步，我们需要使用SparkSession对象执行SQL语句，并将结果转换为DataFrame或Dataset。代码如下：
// 执行SQL语句
val result = spark.sql(sql)
第六步：处理结果
在这一步，我们可以对SQL查询的结果进行进一步的处理，例如打印结果或保存到文件中。代码如下：
// 处理结果
result.show()
以上就是实现Spark SQL包含字符串的步骤和相应的代码。通过按照这些步骤进行操作，你可以很容易地实现包含字符串的功能。
接下来，让我们来看一下流程图和饼状图。
序列图
以下是实现流程的序列图：
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
开发者->>小白: 创建SparkSession
开发者->>小白: 读取数据
开发者->>小白: 创建临时视图
开发者->>小白: 编写SQL语句
开发者->>小白: 执行SQL语句
开发者->>小白: 处理结果
饼状图
以下是实现流程的饼状图：
pie
title 实现流程
"创建SparkSession" : 1
"读取数据" : 1
"创建临时视图" : 1
"编写SQL语句" : 1
"执行SQL语句" : 1
"处理结果" : 1
通过以上的流程图和饼状图，你可以清楚地了解到实现Spark SQL包含字符串的整个过程。希望这篇文章对你有所帮助！
