Python3 继承顺序

概述

在Python中,继承是面向对象编程中的一个重要概念。通过继承,我们可以在已有的类的基础上进行扩展,实现代码的重用和组织。当一个类继承自多个父类时,Python会按照特定的顺序来解析方法调用和属性访问。

本文将介绍Python3中的继承顺序的概念和使用方法。我们将使用表格展示整个继承顺序的流程,并给出每一步需要做的操作和相关的代码示例。

继承顺序表格

继承顺序 动作 代码示例
子类继承 创建一个子类,并指定其父类 class ChildClass(ParentClass):
方法搜索 从左往右搜索方法 -
继承方法 如果方法在父类中存在,则直接继承 -
方法重写 如果子类中有和父类同名的方法,则重写父类方法 -
调用父类方法 使用super()函数调用父类方法 super().父类方法()
多继承顺序 解析多继承的顺序 -
MRO算法 使用C3线性化算法确定继承顺序 -

代码解析

子类继承

首先,我们需要创建一个子类,并指定其父类。在Python中,通过在子类的定义中将父类作为参数传递给子类,即可完成继承的操作。

class ChildClass(ParentClass):

在上述代码中,ChildClass是子类的名称,ParentClass是父类的名称。

方法搜索

在方法搜索阶段,Python会按照继承的顺序从左到右搜索方法。如果在某个类中找到了对应的方法,则停止搜索,不再继续向右搜索。

继承方法

如果方法在父类中存在,则子类会直接继承该方法,无需做其他操作。

方法重写

如果子类中有和父类同名的方法,则子类会重写父类的方法。在子类中重写方法时,我们可以修改方法的实现逻辑,实现对父类方法的功能扩展或自定义。

def method(self):
    # 子类方法的实现逻辑

在上述代码中,method是子类中对父类方法的重写。

调用父类方法

有时,我们需要在子类中调用父类的方法,以实现子类的特殊功能。在Python中,我们可以使用super()函数来调用父类的方法。

super().父类方法()

在上述代码中,super()表示父类,而父类方法()表示要调用的父类方法。

多继承顺序

当一个类继承自多个父类时,Python会按照特定的顺序来解析方法调用和属性访问。这个顺序称为多继承顺序。

MRO算法

Python使用C3线性化算法来确定多继承的顺序。这个算法会根据继承关系和父类的顺序生成一个线性化列表,从而确定方法搜索的顺序。

状态图

stateDiagram
    [*] --> 子类继承
    子类继承 --> 方法搜索
    方法搜索 --> 继承方法
    方法搜索 --> 方法重写
    继承方法 --> 调用父类方法
    方法重写 --> 调用父类方法
    调用父类方法 --> 多继承顺序
    多继承顺序 --> MRO算法
    MRO算法 --> [*]

上述状态图描述了继承顺序的流程。

类图

classDiagram
    class ParentClass{
        +