Docker 已经运行的容器如何映射文件

在 Docker 中，我们可以使用 -v 或 --mount 参数来将主机的目录或文件与容器中的目录或文件进行映射。但是，这些参数只能在运行容器之前设置，不能用于已经运行的容器。但是，我们可以使用 Docker 提供的其他工具和技术来实现已经运行的容器的文件映射。

使用 Docker cp 命令

Docker 提供了一个 cp 命令，可以将文件复制到容器中或从容器中复制文件到主机上。我们可以使用这个命令来实现已经运行的容器的文件映射。

首先，我们可以使用以下命令将文件复制到容器中：

docker cp <本地文件路径> <容器名称或ID>:<容器文件路径>

例如，假设我们有一个名为 my-container 的容器，并且我们想将本地的 app.py 文件复制到容器中的 /app 目录下：

docker cp app.py my-container:/app/app.py

然后，我们可以使用以下命令将容器中的文件复制到主机上：

docker cp <容器名称或ID>:<容器文件路径> <本地文件路径>

例如，如果我们想将容器中的 /app/app.py 文件复制到本地的 /tmp 目录下：

docker cp my-container:/app/app.py /tmp/app.py

通过使用 docker cp 命令，我们可以实现已经运行的容器的文件映射。但是，这种方法需要手动执行命令，并且不适用于需要持续更新的文件。

使用共享数据卷（Shared Volumes）

共享数据卷是一种持久化存储的机制，可以在容器之间共享数据，并且可以实现已经运行的容器的文件映射。共享数据卷可以在容器创建之前设置，也可以在容器运行后进行设置。

首先，我们可以使用以下命令创建一个共享数据卷：

docker volume create my-volume

然后，我们可以在容器运行时使用以下命令将共享数据卷与容器中的目录进行映射：

docker run -d -v my-volume:/app my-container

这将把共享数据卷 my-volume 映射到容器中的 /app 目录。

我们还可以在已经运行的容器上添加共享数据卷。首先，我们可以使用以下命令将共享数据卷添加到容器中：

docker container update --mount-add type=volume,source=my-volume,destination=/app my-container

这将把共享数据卷 my-volume 添加到容器中的 /app 目录。

通过使用共享数据卷，我们可以实现已经运行的容器的文件映射，并且可以持续更新文件。

使用 Docker 插件

Docker 还提供了一些插件，可以帮助实现已经运行的容器的文件映射。这些插件可以根据特定的需求选择安装和使用。

例如，Flocker 是一个 Docker 插件，它提供了容器级别的数据卷管理和迁移。通过使用 Flocker，我们可以将文件映射到已经运行的容器，并且可以在容器之间迁移数据卷。

另一个例子是 Docker NFS 插件，它允许我们使用 NFS（Network File System）作为 Docker 容器的存储后端。通过使用 Docker NFS 插件，我们可以将文件映射到已经运行的容器，并且可以使用 NFS 文件共享进行容器之间的数据共享。

总结

以上介绍了三种实现已经运行的容器的文件映射的方法：使用 Docker cp 命令、使用共享数据卷和使用 Docker 插件。这些方法可以根据具体的需求和场景选择使用。在选择方法时，我们需要考虑文件的更新频率、容器的数量和规模以及对数据持久性和可靠