Java 实时监测语音频率

在许多场景中，如智能家居、语音识别等，实时监测语音频率变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java实现实时监测语音频率，并提供相应的代码示例。

旅行图

首先，我们通过一个旅行图来展示实时监测语音频率的过程：

journey
    title 实时监测语音频率
    section 开始
      A[初始化] --> B[获取音频输入]
    section 获取音频输入
      B --> C[处理音频数据]
    section 处理音频数据
      C --> D[提取频率信息]
      D --> E[显示频率信息]
    section 显示频率信息
      E --> F[循环监测]
      F --> B

状态图

接下来，我们通过一个状态图来展示实时监测语音频率的各个状态：

stateDiagram-v2
    [*] --> 初始化: 开始
    初始化 --> 获取音频输入: 初始化完成
    获取音频输入 --> 处理音频数据: 获取到音频数据
    处理音频数据 --> 提取频率信息: 处理完成
    提取频率信息 --> 显示频率信息: 提取完成
    显示频率信息 --> 循环监测: 显示完成
    循环监测 --> 获取音频输入: 进入下一次监测

代码示例

以下是一个简单的Java代码示例，用于实时监测语音频率：

import javax.sound.sampled.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class VoiceFrequencyMonitor {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            File audioFile = new File("audio.wav");
            Clip clip = AudioSystem.getClip();
            clip.open(AudioSystem.getAudioInputStream(audioFile));

            float[] buffer = new float[1024];
            int bytesRead = 0;
            float maxFrequency = 0;

            while ((bytesRead = clip.read(buffer)) != -1) {
                float max = 0;
                for (int i = 0; i < bytesRead; i++) {
                    float absValue = Math.abs(buffer[i]);
                    if (absValue > max) {
                        max = absValue;
                    }
                }

                maxFrequency = max;
                System.out.println("当前最大频率: " + maxFrequency);
            }

            clip.close();
        } catch (UnsupportedAudioFileException | IOException | LineUnavailableException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结尾

通过上述代码示例，我们可以看到Java实现实时监测语音频率的过程。需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的处理。希望本文能够帮助到您在实时监测语音频率方面的需求。