Java提取文本关键词的源码实现

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Java提取文本关键词的源码实现

在文本处理和自然语言处理中，提取文本中的关键词是一项非常重要的任务。关键词提取可以帮助我们快速了解文本的主题和内容。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现一个简单的文本关键词提取工具。

关键词提取流程

首先，让我们来看一下关键词提取的流程图：

flowchart TD
    A(输入文本) --> B(分词)
    B --> C(去停用词)
    C --> D(计算词频)
    D --> E(提取关键词)
    E --> F(输出关键词)

在这个流程中，我们需要对输入文本进行分词，并去除其中的停用词（如“的”，“是”等常用词语），然后计算每个词的词频，最后提取出出现频率较高的词作为关键词。

类图

接下来，让我们来看一下关键类的类图：

classDiagram
    class TextKeywordExtractor {
        -text: String
        -stopWords: Set<String>
        -wordFrequency: Map<String, Integer>
        +TextKeywordExtractor(text: String)
        +extractKeywords(): List<String>
        -tokenizeText(): List<String>
        -removeStopWords(words: List<String>): List<String>
        -calculateWordFrequency(words: List<String>)
    }

在这个类图中，我们定义了一个TextKeywordExtractor类来进行文本关键词提取。它包含了文本内容、停用词表和词频统计等成员变量，以及提取关键词的方法。

代码示例

下面是一个简单的Java代码示例，用于实现文本关键词提取：

import java.util.*;

public class TextKeywordExtractor {
    private String text;
    private Set<String> stopWords;
    private Map<String, Integer> wordFrequency;

    public TextKeywordExtractor(String text) {
        this.text = text;
        this.stopWords = new HashSet<>(Arrays.asList("的", "是", "在", "这", "个")); // 停用词表示例
        this.wordFrequency = new HashMap<>();
    }

    public List<String> extractKeywords() {
        List<String> words = tokenizeText();
        List<String> filteredWords = removeStopWords(words);
        calculateWordFrequency(filteredWords);

        List<String> keywords = new ArrayList<>(wordFrequency.keySet());
        keywords.sort((a, b) -> wordFrequency.get(b) - wordFrequency.get(a));

        return keywords.subList(0, Math.min(10, keywords.size())); // 返回出现频率最高的前10个关键词
    }

    private List<String> tokenizeText() {
        // 实现文本分词的逻辑
        return Arrays.asList(text.split(" "));
    }

    private List<String> removeStopWords(List<String> words) {
        // 去除停用词的逻辑
        return words.stream().filter(word -> !stopWords.contains(word)).toList();
    }

    private void calculateWordFrequency(List<String> words) {
        // 计算词频的逻辑
        for (String word : words) {
            wordFrequency.put(word, wordFrequency.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
    }
}