python线程池等待全部线程

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mob649e8162c013 2024-04-25 05:09:52 ©著作权

文章标签 线程池 Python 流程图 文章分类 Python 后端开发

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Python线程池等待全部线程

在Python中，线程池是一种管理和复用线程的技术，可以在需要时创建线程，并在任务完成后重用这些线程。在处理多个任务时，线程池可以提高程序的效率和性能。然而，有时候我们需要等待所有线程执行完成之后再继续执行后续操作。本文将介绍如何使用Python线程池等待全部线程执行完毕的方法。

线程池

在Python中，线程池可以通过concurrent.futures模块来实现。ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块中的一个类，用于创建线程池并管理线程的执行。我们可以通过submit方法向线程池提交任务，并通过shutdown方法关闭线程池。

等待全部线程执行完毕

要等待全部线程执行完毕，可以使用wait方法。wait方法可以接收一个timeout参数，用于设置等待时间，如果超时则会抛出TimeoutError异常。下面是一个示例代码：

import concurrent.futures

def task(n):
    print(f"Task {n} is running")
    return n*n

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务
    futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]

    # 等待全部任务执行完毕
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(f"Task result: {result}")

流程图

下面是一个使用Mermaid语法表示的流程图，展示了等待全部线程执行完毕的过程：

flowchart TD;
    start[Start] --> create_pool{创建线程池};
    create_pool --> submit_task{提交任务};
    submit_task --> wait{等待全部任务执行完毕};
    wait --> finish[Finish];