Python爬虫：今日头条
1. 流程概览
下面是爬取今日头条的整个流程概览，包括准备工作、爬取数据和保存数据。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 准备工作 | 导入相关的库和模块，设置请求头信息 |
| 2. 发送请求 | 发送请求获取网页内容 |
| 3. 解析网页 | 使用解析库对网页进行解析，提取需要的信息 |
| 4. 保存数据 | 把提取的信息保存到文件或数据库中 |
2. 具体步骤及代码解释
2.1 准备工作
首先，我们需要导入相关的库和模块，以及设置请求头信息。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
这里我们使用了requests库发送请求，以及BeautifulSoup库对网页进行解析。
2.2 发送请求
下一步是发送请求，获取网页内容。
url = '
response = requests.get(url, headers=headers)
这里我们使用requests.get()方法发送GET请求，传入URL和请求头信息。返回的response对象包含了请求的结果，包括网页的内容。
2.3 解析网页
接下来，我们需要使用BeautifulSoup对网页进行解析，提取需要的信息。
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='link title')
首先，我们使用BeautifulSoup()方法将网页内容转化为BeautifulSoup对象，指定解析器为html.parser。
然后，我们使用find_all()方法根据标签名和属性值找到所有需要的元素。这里我们通过查看网页的HTML源码，发现新闻标题是<a>标签，class属性为link title。
2.4 保存数据
最后一步是将提取的信息保存到文件或数据库中。
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for news in news_list:
title = news.get_text()
f.write(title + '\n')
这里我们使用open()函数打开一个文件，指定文件名为news.txt，模式为写入模式。同时指定编码为utf-8，以处理中文字符。
然后，我们遍历提取的新闻列表，使用get_text()方法获取新闻标题的文本内容，并将标题写入文件中。
3. 完整代码
下面是完整的代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = '
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', class_='link title')
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for news in news_list:
title = news.get_text()
f.write(title + '\n')
你可以将上述代码保存为.py文件，并运行它，即可爬取今日头条的热点新闻标题，并保存在news.txt文件中。
希望这篇文章对你理解如何实现“Python爬虫 今日头条”有所帮助！
