使用DruidAbstractDataSource实现数据源

概述

在Java开发中，我们常常需要使用数据源来连接数据库，而Druid是一种开源的、高性能的数据库连接池，可以有效地管理数据库连接，提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何使用DruidAbstractDataSource来实现数据源。

一、整体流程

在使用DruidAbstractDataSource实现数据源的过程中，我们需要完成以下几个步骤：

步骤 描述
1 添加Druid的依赖库
2 配置Druid数据源
3 获取Druid数据源
4 使用Druid数据源连接数据库

下面，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及对应的代码示例。

二、添加Druid的依赖库

首先，我们需要在项目的构建文件（如Maven的pom.xml）中添加Druid的依赖库。在此之前，需要确认已经配置了相应的仓库信息。

<!-- 添加Druid的依赖库 -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.2.4</version>
</dependency>

三、配置Druid数据源

接下来，我们需要编写配置文件，配置Druid数据源的相关参数。一般情况下，可以将这些配置项放在一个.properties文件中，如druid.properties。

# 数据库连接url
druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
# 数据库用户名
druid.username=root
# 数据库密码
druid.password=123456
# 数据库驱动类名
druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 数据库连接池的初始大小
druid.initial-size=5
# 数据库连接池的最大连接数
druid.max-active=20
# 数据库连接池的最小空闲连接数
druid.min-idle=5

四、获取Druid数据源

在代码中，我们需要读取配置文件，并创建Druid数据源对象。为了方便管理，我们可以将数据源对象作为单例模式进行管理。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class DataSourceFactory {
    private static DruidDataSource dataSource;

    private DataSourceFactory() {}

    public static synchronized DruidDataSource getDataSource() {
        if (dataSource == null) {
            Properties props = new Properties();
            try (InputStream in = DataSourceFactory.class.getResourceAsStream("/druid.properties")) {
                props.load(in);
                dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return dataSource;
    }
}

五、使用Druid数据源连接数据库

最后，我们可以使用Druid数据源来连接数据库并进行相关操作。下面是一个简单的示例：

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        DataSource dataSource = DataSourceFactory.getDataSource();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;
        ResultSet resultSet = null;
        
        try {
            connection = dataSource.getConnection();
            statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM users");
            resultSet = statement.executeQuery();
            
            while (resultSet.next()) {
                // 处理结果集
                System.out.println(resultSet.getString("username"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            if (resultSet != null) {
                try {
                    resultSet.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (statement != null) {
                try {
                    statement.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

以上代码中，我们使用Druid数据源获取数据库连接，并执行查询操作，最后释放资源。

类图

classDiagram
    class DruidDataSource {
        -Properties properties
        +getConnection()
        +close(Connection connection)
        +close(Statement statement)
        +close(ResultSet resultSet)
    }

    class DataSourceFactory {
        -DruidDataSource dataSource
        +getDataSource(): DruidDataSource
    }

    class Example {
        +main(String[] args)
    }