Windows安装PyTorch PackagesNotFoundError: The following packages are not available

PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，它提供了很多用于构建深度学习模型的工具和函数。然而，在Windows操作系统上安装PyTorch时，有时可能会遇到PackagesNotFoundError: The following packages are not available的错误。本文将为您讲解如何解决这个问题。

问题描述

在尝试安装PyTorch时，您可能会在Windows操作系统上遇到以下错误信息：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available:
- pytorch

这个错误通常是由于PyTorch的依赖项在默认源中不可用或未正确配置所致。

解决办法

要解决PackagesNotFoundError错误，我们可以采取以下步骤：

步骤1：使用conda安装

首先，确保您已经安装了Anaconda或Miniconda。然后，在Anaconda Prompt或命令行终端中运行以下命令来创建一个新的conda环境并安装PyTorch：

```shell
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

在上面的命令中：
- `myenv`是您希望给新环境起的名字，您可以根据自己的需要进行更改。
- `xx.x`是您计算机上安装的CUDA版本，您需要根据自己的实际情况进行更改。如果您没有安装CUDA，则可以省略`cudatoolkit`参数。
- `-c pytorch`告诉conda使用PyTorch官方的conda存储库来安装PyTorch。

### 步骤2：更换conda源

如果您在运行上述命令时仍然遇到`PackagesNotFoundError`错误，可能是因为默认的conda源不可用或未正确配置。您可以尝试更换为国内的conda源来解决这个问题。

运行以下命令来更换conda源：

```markdown
```shell
conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --set show_channel_urls yes

上面的命令将conda源更换为清华大学的镜像源，它提供了更快的下载速度。

然后，运行以下命令来安装PyTorch：

```markdown
```shell
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

再次确保将`xx.x`替换为您计算机上的CUDA版本。

### 步骤3：安装其他依赖项

如果您仍然遇到错误，可能是由于其他依赖项未正确安装。您可以尝试手动安装这些依赖项。

在conda环境中运行以下命令来安装其他依赖项：

```markdown
```shell
conda install numpy matplotlib pillow

这将安装NumPy、Matplotlib和Pillow等常用的数据科学库。

## 结论

通过执行上述步骤，您应该能够成功解决`PackagesNotFoundError: The following packages are not available`错误，并顺利在Windows操作系统上安装PyTorch。记得仔细按照步骤操作，并根据自己的实际情况进行相应的调整。祝您使用PyTorch愉快！