spark yarn在哪里看

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mob649e816209c2 2024-02-27 06:24:14 ©著作权

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Spark YARN 在哪里看

Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责集群资源的分配和任务的调度。在Spark中，YARN可以作为集群资源管理器来协调Spark应用程序的资源。

那么，如何查看Spark在YARN上的运行情况呢？接下来我们将介绍如何通过代码示例和命令来查看Spark在YARN上的运行情况。

代码示例

首先，我们可以通过Spark的Web UI来查看Spark在YARN上的运行情况。Spark提供了一个Web界面，展示了Spark应用程序的运行状态、任务进度等信息。可以通过以下代码示例来启动一个Spark应用程序，并查看其在YARN上的运行情况：

# 启动一个Spark应用程序
spark-submit --class com.example.Main --master yarn --deploy-mode client myApp.jar

通过以上命令，我们可以在YARN上启动一个Spark应用程序，并在Web UI上查看其运行情况。我们可以在浏览器中输入http://<yarn-resourcemanager>:8088来访问YARN的Web UI，查看Spark应用程序的详细信息。

除了通过命令和Web UI来查看Spark在YARN上的运行情况，我们还可以通过代码来监控Spark应用程序的状态。以下是一个简单的Python代码示例，用于获取正在运行的Spark应用程序的信息：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

conf = SparkConf().setAppName("spark-yarn-monitor")
sc = SparkContext(conf=conf)

app_id = sc.applicationId
print("Spark Application ID: " + app_id)

sc.stop()

通过以上Python代码，我们可以获取正在运行的Spark应用程序在YARN上的Application ID，并输出到控制台中。

类图

下面是一个简单的类图，展示了Spark应用程序在YARN上的运行情况：

classDiagram
    class YARN {
        - url: String
        + getApplicationInfo(): ApplicationInfo
    }
    class ApplicationInfo {
        - sparkAppId: String
        - status: String
        + getSparkAppId(): String
        + getStatus(): String
    }
    YARN -- ApplicationInfo

在以上类图中，YARN类包含了YARN的URL信息，并提供了获取应用程序信息的方法。ApplicationInfo类包含了Spark应用程序的ID和状态信息，并提供了获取这些信息的方法。