如何将Python输出的数存入新的数组
在Python编程中，有时候我们需要将程序输出的数值存储到一个新的数组中，以便进一步处理或分析。下面我将介绍一种简单的方法来实现这个目标。
问题描述
假设我们有一个程序输出了一系列的随机数，我们希望将这些随机数存储到一个新的数组中，并且希望能够对这个数组进行统计和展示。
解决方案
1. 生成随机数
首先，我们需要编写一个程序来生成一系列的随机数。下面是一个简单的示例：
import random
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(random_numbers)
上面的代码会生成一个包含10个1到100之间随机数的数组，并且将这个数组打印输出。
2. 存储随机数到新的数组
接下来，我们需要将这些随机数存储到一个新的数组中。我们可以使用列表推导式来实现这个目标：
new_array = [num for num in random_numbers]
print(new_array)
上述代码会将random_numbers数组中的所有元素存储到new_array数组中，并且打印输出new_array。此时，new_array数组中的元素与random_numbers相同。
3. 统计随机数分布并展示
最后，我们可以使用饼状图来展示这些随机数的分布情况。下面是一个使用matplotlib库的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
labels = [f"Number {i+1}" for i in range(len(new_array))]
sizes = new_array
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
上面的代码会生成一个饼状图，展示new_array数组中不同数字的分布情况。
结论
通过以上的步骤，我们成功地将Python输出的数存入新的数组中，并且展示了这些数值的分布情况。这个方法可以帮助我们更好地处理和分析程序输出的数值，为后续工作提供便利。
通过这个示例，我们不仅学会了如何将程序输出的数存入新的数组中，还了解了如何利用饼状图来展示数据分布。希望这个方法对你在Python编程中遇到类似问题时有所帮助。
