Python中的列表和嵌套列表
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。它允许我们存储一系列元素，并且可以根据需要进行添加、删除、修改和访问。然而，有时候我们可能需要在列表中存储更复杂的数据结构，比如列表中的列表。这种嵌套列表的结构在Python中被广泛使用，可以用来表示多维数据或层次结构。
嵌套列表的定义和访问
嵌套列表是指一个列表中的元素也是列表。我们可以使用方括号 [] 来定义一个嵌套列表。下面是一个示例：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
在上面的示例中，nested_list 是一个包含3个元素的列表，每个元素本身也是一个包含3个整数的列表。要访问嵌套列表中的元素，我们可以使用索引操作符 []。索引从0开始，因此要访问嵌套列表的第一个元素，可以使用 nested_list[0]，结果是 [1, 2, 3]。要访问嵌套列表中的第二个元素的第二个元素，可以使用 nested_list[1][1]，结果是 5。
操作嵌套列表
嵌套列表支持与普通列表相同的操作，例如添加、删除和修改元素。我们可以使用 append() 方法向嵌套列表中添加新的元素。下面是一个示例：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
nested_list.append([10, 11, 12])
print(nested_list)
输出结果为：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
可以看到，我们成功地向嵌套列表中添加了一个新的元素。
删除嵌套列表中的元素可以使用 del 关键字。下面是一个示例：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
del nested_list[1]
print(nested_list)
输出结果为：
[[1, 2, 3], [7, 8, 9]]
可以看到，我们成功地删除了嵌套列表中的第二个元素。
修改嵌套列表中的元素也是非常简单的。我们可以使用索引操作符 [] 来访问并修改嵌套列表中的特定元素。下面是一个示例：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
nested_list[0][1] = 10
print(nested_list)
输出结果为：
[[1, 10, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
可以看到，我们成功地将嵌套列表中的第一个元素的第二个元素修改为10。
使用嵌套列表处理数据
嵌套列表在处理多维数据或层次结构时非常有用。我们可以使用嵌套列表来表示二维矩阵、树等复杂的数据结构。下面是一个示例，展示如何使用嵌套列表来表示一个学生的成绩表：
scores = [["Alice", 80, 90, 95], ["Bob", 85, 75, 80], ["Charlie", 90, 85, 90]]
# 计算每个学生的平均分
for student_scores in scores:
name = student_scores[0]
total_score = sum(student_scores[1:])
average_score = total_score / len(student_scores[1:])
print(f"{name}'s average score is {average_score}")
输出结果为：
Alice's average score is 88.33333333333333
Bob's average score is 80.0
Charlie's average score is 
