sparksql 读写kudu

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mob649e8160f07c 2023-07-25 17:39:24 ©著作权

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SparkSQL读写Kudu

介绍

Apache Kudu是一种开源的、分布式的列式存储系统，能够提供快速的分析和随机读写能力。它与Apache Spark的集成非常紧密，通过使用SparkSQL，我们可以方便地读取和写入Kudu中的数据。

本文将介绍如何使用SparkSQL读取和写入Kudu中的数据，并附带代码示例。我们将从连接到Kudu开始，然后演示如何创建Kudu表，最后展示如何通过SparkSQL进行读写操作。

连接到Kudu

首先，我们需要确保Spark和Kudu相关的依赖已经正确配置。在Spark的pom.xml文件中，添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.kudu</groupId>
    <artifactId>kudu-spark2_2.11</artifactId>
    <version>1.12.0</version>
</dependency>

然后，在代码中连接到Kudu：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Kudu Example")
  .master("local")
  .config("spark.sql.catalogImplementation", "in-memory")
  .getOrCreate()

val kuduMaster = "kudu-master:7051"
val kuduContext = new org.apache.kudu.spark.kudu.KuduContext(kuduMaster, spark.sparkContext)

在上述代码中，我们通过SparkSession来创建一个Spark应用程序，并配置了Kudu的主节点地址。然后，我们使用KuduContext来与Kudu进行交互。

创建Kudu表

接下来，我们将演示如何使用SparkSQL创建一个Kudu表：

val tableName = "users"

val schema = StructType(
  List(
    StructField("id", IntegerType, nullable = false),
    StructField("name", StringType, nullable = false),
    StructField("age", IntegerType, nullable = false)
  )
)

val options = Map(
  "kudu.master" -> kuduMaster,
  "kudu.table" -> tableName
)

spark.sqlContext.createExternalTable(tableName, "org.apache.kudu.spark.kudu", options, schema)

在上面的代码中，我们首先定义了表的名称和结构。然后，我们使用createExternalTable方法来创建一个外部表，这个表可以直接与Kudu中的数据进行交互。我们需要提供Kudu的主节点地址、表名以及表的结构信息。

读取Kudu数据

一旦我们创建了Kudu表，我们就可以使用SparkSQL来读取Kudu中的数据了：

val df = spark.sqlContext.sql("SELECT * FROM users")
df.show()

上述代码中，我们使用了SparkSQL的sql方法来查询Kudu表中的数据，并将结果存储在一个DataFrame中。然后，我们使用show方法来展示DataFrame中的数据。

写入Kudu数据

同样地，我们也可以使用SparkSQL来将数据写入到Kudu表中：

val data = Seq(
  Row(1, "Alice", 25),
  Row(2, "Bob", 30),
  Row(3, "Charlie", 35)
)

val rdd = spark.sparkContext.parallelize(data)
val df = spark.sqlContext.createDataFrame(rdd, schema)

df.write.format("org.apache.kudu.spark.kudu")
  .options(options)
  .mode("append")
  .save()

在上述代码中，我们首先定义了要写入的数据。然后，我们创建了一个DataFrame，并使用write方法将DataFrame中的数据写入到Kudu表中。