Conda环境降低python版本
在使用Python进行开发时，我们经常遇到需要不同的Python版本的情况。有些项目可能要求使用较旧的Python版本，而有些项目可能需要使用最新的Python版本。为了解决这个问题，我们可以使用Conda来创建和管理不同版本的Python环境。
什么是Conda？
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包及其依赖项。它可以帮助我们创建独立的Python环境，并在这些环境中安装不同版本的Python。这意味着我们可以在同一台机器上同时使用多个Python版本，而不会相互干扰。
安装Conda
首先，我们需要安装Conda。可以从Anaconda官方网站（
安装完成后，我们可以在命令行中运行以下命令来验证Conda是否成功安装：
conda --version
如果成功安装，将会显示Conda的版本号。
创建Python环境
接下来，我们将使用Conda创建一个新的Python环境。我们可以选择任何我们想要的Python版本。假设我们需要降低到Python 3.6版本。
我们可以在命令行中运行以下命令来创建一个名为py36的Python 3.6环境：
conda create --name py36 python=3.6
这将创建一个名为py36的新环境，并在其中安装Python 3.6。
激活环境
创建环境后，我们需要激活它才能使用。在命令行中运行以下命令来激活py36环境：
conda activate py36
激活环境后，我们可以使用python命令来验证我们当前使用的是Python 3.6版本：
python --version
安装包和依赖项
在激活的环境中，我们可以使用pip命令来安装需要的包和依赖项。假设我们需要安装numpy包，我们可以运行以下命令：
pip install numpy
这将使用pip在当前的Python 3.6环境中安装numpy包。
切换环境
如果我们需要切换回默认的Python环境，可以运行以下命令：
conda deactivate
这将使我们返回到默认的Python环境。
删除环境
如果我们不再需要某个特定的Python环境，可以使用以下命令来删除它：
conda remove --name py36 --all
这将删除名为py36的Python环境以及其中的所有包和依赖项。
总结
通过使用Conda，我们可以方便地创建和管理不同版本的Python环境。这使得我们可以在同一台机器上同时使用多个Python版本，而不会相互干扰。使用Conda，我们可以按需求降低Python版本，而不必担心与其他项目的兼容性问题。
通过创建独立的Python环境，我们可以更好地管理和组织我们的项目，并确保每个项目都使用正确的Python版本。这为我们提供了更大的灵活性和可靠性。
希望这篇文章对你了解和使用Conda环境降低Python版本有所帮助。Happy Coding！
旅行图（Journey）：
journey
title Conda环境降低Python版本
section 安装Conda
section 创建Python环境
section 激活环境
section 安装包和依赖项
section 切换环境
section 删除环境
section 总结
状态图（State Diagram）：
stateDiagram
[*] --> 安装Conda
安装Conda --> 创建Python环境
创建Python环境 --> 激活环
