Java实现两张相同表的数据差异分析

在数据库管理中，经常需要比较两张具有相同结构的表，找出它们之间的数据差异。这在数据迁移、备份恢复、数据同步等场景中非常常见。本文将介绍如何使用Java语言实现这一功能，并展示具体的代码示例。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境已安装以下软件：

  • Java Development Kit (JDK)
  • 一个支持JDBC的数据库（例如MySQL、PostgreSQL等）
  • 一个Java IDE（如IntelliJ IDEA、Eclipse等）

数据库表结构

假设我们有两张具有相同结构的表，表名为employees，其结构如下：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

Java代码实现

1. 建立数据库连接

首先，我们需要建立与数据库的连接。这里以MySQL为例：

import java.sql.*;

public class DatabaseConnection {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
    }
}

2. 查询数据

接下来，编写一个方法来查询employees表中的数据：

import java.sql.*;
import java.util.*;

public class DataFetcher {
    public static List<Map<String, Object>> fetchData(String tableName) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        String query = "SELECT * FROM " + tableName;
        try (Connection conn = DatabaseConnection.getConnection();
             PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(query);
             ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {

            while (rs.next()) {
                Map<String, Object> data = new HashMap<>();
                data.put("id", rs.getInt("id"));
                data.put("name", rs.getString("name"));
                data.put("department", rs.getString("department"));
                data.put("salary", rs.getBigDecimal("salary"));
                dataList.add(data);
            }
        }
        return dataList;
    }
}

3. 比较数据差异

现在，我们可以编写一个方法来比较两张表的数据差异：

import java.util.*;

public class DataComparator {
    public static void compareData(List<Map<String, Object>> data1, List<Map<String, Object>> data2) {
        Set<Integer> ids1 = data1.stream().map(m -> (Integer) m.get("id")).collect(Collectors.toSet());
        Set<Integer> ids2 = data2.stream().map(m -> (Integer) m.get("id")).collect(Collectors.toSet());

        Set<Integer> onlyInFirst = new HashSet<>(ids1);
        onlyInFirst.removeAll(ids2);
        Set<Integer> onlyInSecond = new HashSet<>(ids2);
        onlyInSecond.removeAll(ids1);

        System.out.println("Only in Table 1: " + onlyInFirst);
        System.out.println("Only in Table 2: " + onlyInSecond);
    }
}

4. 主程序

最后，编写主程序来执行上述步骤：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            List<Map<String, Object>> table1Data = DataFetcher.fetchData("employees1");
            List<Map<String, Object>> table2Data = DataFetcher.fetchData("employees2");

            DataComparator.compareData(table1Data, table2Data);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

数据差异可视化

为了更直观地展示数据差异，我们可以使用饼状图。以下是使用Mermaid语法生成的饼状图示例：

pie
    title 数据差异分布
    "Table 1 Only" : 35
    "Table 2 Only" : 25
    "Both Tables" : 40

结语

通过上述步骤，我们使用Java实现了两张相同表的数据差异分析。这种方法可以应用于多种场景，如数据迁移验证、备份恢复检查等。当然，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。希望本文对您有所帮助。