MySQL 知道数量求占比
在使用 MySQL 数据库进行数据分析和统计时，经常会遇到需要计算某个值在总数中的占比的情况。这时，我们可以利用 MySQL 中的一些函数和语法来实现这个目的。本文将介绍如何使用 SQL 语句来计算数量的占比，并给出具体的代码示例。
准备数据
首先，我们需要准备一些数据用于演示。假设我们有一个名为 orders 的表，其中包含两个字段：order_id 和 status。status 字段表示订单的状态，值为 1 表示已完成，值为 0 表示未完成。现在我们想要计算已完成订单数量在总订单数量中的占比。
下面是一个简单的 SQL 语句来创建这个表并插入一些示例数据：
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
status INT
);
INSERT INTO orders (order_id, status) VALUES (1, 1);
INSERT INTO orders (order_id, status) VALUES (2, 0);
INSERT INTO orders (order_id, status) VALUES (3, 1);
INSERT INTO orders (order_id, status) VALUES (4, 1);
INSERT INTO orders (order_id, status) VALUES (5, 0);
计算占比
现在我们已经有了数据，接下来我们将使用 SQL 语句来计算已完成订单数量在总订单数量中的占比。我们可以先通过 COUNT 函数来计算已完成订单的数量，再通过 COUNT(*) 函数来计算总订单的数量，最后将这两个值相除即可得到占比。
下面是实现这个计算的 SQL 语句：
SELECT
SUM(status) AS completed_orders,
COUNT(*) AS total_orders,
SUM(status) / COUNT(*) AS completion_rate
FROM orders;
在这个 SQL 语句中，我们先用 SUM(status) 来计算已完成订单的数量，再用 COUNT(*) 来计算总订单的数量，最后用 SUM(status) / COUNT(*) 来计算占比。我们可以直接在 MySQL Workbench 或者其他 MySQL 客户端中执行这个 SQL 语句来查看结果。
结果展示
执行上面的 SQL 语句后，我们可以得到一个包含已完成订单数量、总订单数量和占比的结果集。根据我们插入的示例数据，应该得到类似如下的结果：
| completed_orders | total_orders | completion_rate |
|---|---|---|
| 3 | 5 | 0.6 |
从这个结果可以看出，已完成订单的数量为 3，总订单数量为 5，占比为 0.6，即已完成订单占总订单的 60%。
使用旅行图展示流程
为了更直观地展示计算占比的流程，我们可以使用 Mermaid 语法中的 journey 来绘制一个旅行图。下面是一个简单的例子：
journey
title Calculation Process
section Calculate Completed Orders
Calculate Completed Orders: 3
section Calculate Total Orders
Calculate Total Orders: 5
section Calculate Completion Rate
Calculate Completion Rate: 0.6
在这个旅行图中，我们展示了计算已完成订单数量、总订单数量和占比的流程，可以更加生动地展示整个过程。
使用状态图展示结果
除了旅行图，我们还可以使用 Mermaid 语法中的 stateDiagram 来绘制一个状态图，展示计算结果的状态。下面是一个简单的例子：
stateDiagram
[*] --> Completed: 3
Completed --> Total: 5
Total --> Completion Rate: 0.6
在这个状态图中，我们展示了已完成订单数量、总订单数量和占比之间的状态关系，可以更形象地展示计算结果的状态流转。
总结
在数据分析和统计中，计算数量的占比是一个常见的需求。通过使用 MySQL 中的一些函数和语法，我们可以方便地实现这个目的。本文介绍了如何使用 SQL 语句来计
