Python输出格式化日志

日志是在软件开发过程中非常重要的组成部分之一。它可以帮助开发人员了解软件的运行状态、发现问题和调试代码。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来输出日志。本文将介绍如何使用logging模块来格式化输出日志。

1. 导入模块

首先，我们需要导入logging模块。

import logging

2. 配置日志记录器

在使用logging模块之前，我们需要进行一些配置。通过配置，我们可以设置日志记录器的名称、日志级别、输出格式等。

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

上述代码中，level参数用于设置日志级别，可选值有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。format参数用于设置输出格式，其中%(asctime)s表示日志的时间，%(levelname)s表示日志的级别，%(message)s表示日志的内容。

如果想将日志输出到文件中，可以使用filename参数，如下所示：

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='app.log'
)

3. 输出日志

配置好日志记录器后，我们可以开始输出日志了。

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们使用logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()和logging.critical()方法来输出不同级别的日志。日志级别由低到高分别为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

4. 运行结果

运行上述代码后，我们可以在控制台或日志文件中看到输出的日志信息，如下所示：

2021-01-01 12:00:00,000 - DEBUG - This is a debug message
2021-01-01 12:00:00,001 - INFO - This is an info message
2021-01-01 12:00:00,002 - WARNING - This is a warning message
2021-01-01 12:00:00,003 - ERROR - This is an error message
2021-01-01 12:00:00,004 - CRITICAL - This is a critical message

通过格式化输出的日志信息，我们可以清晰地了解每条日志的时间、级别和内容，方便日志的查看和分析。

5. 自定义日志格式

除了使用basicConfig方法配置输出格式外，我们还可以自定义日志格式。下面是一个自定义日志格式的示例：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(formatter)

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
file_handler.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.error('This is an error message')

上述代码中，我们首先创建了一个自定义的formatter对象，用于设置日志输出的格式。然后，我们创建了两个日志处理器console_handler和file_handler，分别用于控制台和文件的输出。通过setLevel方法可以设置处理器的日志级别，通过setFormatter方法可以设置处理器的输出格式。最后，我们创建了一个日志记录器logger，并将处理器添加到记录器中。

6. 结论

本文介绍了如何使用logging模块来输出格式化日志。通过配置日志记录器的名称、级别和输出格式，我们可以清晰地了解每条日志的时间、级别和内容。同时，我们还可以自定义日志格式，满足不同的需求。在实际开发中，合理使用日志可以帮助我们更好地理解代码的运行状态，快速定位