项目方案：实时日志监控系统
1. 项目概述
实时日志监控系统是一个用于监控和分析应用程序生成的日志的系统。它可以实时地收集和显示日志信息，并提供各种分析功能，例如搜索、过滤、统计和报表生成。该系统有助于开发人员快速定位和解决应用程序中的问题，提高系统的可靠性和性能。
2. 项目需求
2.1 功能需求
- 实时收集和显示日志信息
- 支持多种日志格式，例如文本日志、JSON日志等
- 支持日志搜索和过滤功能
- 支持日志统计和报表生成
- 支持用户权限管理
- 支持实时通知功能，例如邮件通知、短信通知等
2.2 性能需求
- 支持高并发访问，能够处理大量的日志数据
- 实时处理能力，能够快速显示最新的日志信息
- 高可用性，系统能够持续运行并提供可靠的服务
- 数据安全，保护用户的敏感信息和日志数据
3. 技术方案
3.1 系统架构
在本项目中，推荐使用以下技术来实现实时日志监控系统：
- 前端框架：Vue.js
- 后端框架：Django
- 数据库：MySQL
- 消息队列：RabbitMQ
- 日志收集器：Logstash
- 搜索引擎：Elasticsearch
- 缓存系统：Redis
系统架构图如下所示：
erDiagram
User ||--o Role : Belongs to
User ||--o Permission : Has
Role ||--o Permission : Has
Logstash ||--o RabbitMQ : Collects logs
Logstash ||--o Elasticsearch : Stores logs
Elasticsearch ||--o Kibana : Visualizes logs
Django ||--o MySQL : Stores user and permission data
Django ||--o RabbitMQ : Sends log data
Django ||--o Redis : Caches data
Vue.js -->|API| Django : Requests data
Vue.js -->|WebSocket| Django : Receives real-time log updates
3.2 数据库设计
使用MySQL作为数据存储引擎，设计以下表：
- User表：用于存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码等字段。
- Role表：用于存储角色信息，包括角色ID、角色名称等字段。
- Permission表：用于存储权限信息，包括权限ID、权限名称等字段。
- UserRole表：用于存储用户和角色之间的关系，包括用户ID、角色ID等字段。
- RolePermission表：用于存储角色和权限之间的关系，包括角色ID、权限ID等字段。
erDiagram
User ||--o UserRole : Has
Role ||--o UserRole : Has
Role ||--o RolePermission : Has
Permission ||--o RolePermission : Has
3.3 日志收集和存储
使用Logstash作为日志收集器，收集应用程序生成的日志并发送到RabbitMQ消息队列。然后使用Logstash监听RabbitMQ消息队列，从中获取日志数据并存储到Elasticsearch中。
sequenceDiagram
participant App as Application
participant Logstash as Logstash
participant RabbitMQ as RabbitMQ
participant Elasticsearch as Elasticsearch
App ->> Logstash: Send log data
Logstash ->> RabbitMQ: Publish log message
Logstash ->> Elasticsearch: Index log data
3.4 日志搜索和过滤
使用Elasticsearch作为搜索引擎，通过API提供搜索和过滤功能。用户可以通过关键字搜索日志信息，并可以使用过滤条件来缩小搜索范围。
sequenceDiagram
participant User as User
participant Vue.js as Vue.js
participant Django as Django
participant Elasticsearch as Elasticsearch
User ->> Vue.js: Enter search keyword
Vue.js ->> Django: Send search request
Django ->> Elasticsearch: Query log data
Elasticsearch -->> Django: Return search results
Django -->> Vue
