redis 查看每个库占用内存

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mob649e815e258d 2024-07-08 04:51:47 ©著作权

文章标签 Redis 示例代码数据库 文章分类 Redis 数据库

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Redis 查看每个库占用内存

Redis是一个开源的内存数据库，可以用作缓存、消息代理、持久化存储等。在实际应用中，我们可能会创建多个数据库（DB），每个数据库可以存储不同类型的数据。在运行过程中，我们需要时刻关注每个数据库的内存占用情况，以便及时调整配置和优化性能。

本文将介绍如何使用Redis的命令来查看每个库占用的内存。我们将通过示例代码演示如何获取每个库的内存使用情况，并将结果展示在表格中，以便更直观地了解各个库的内存占用情况。

获取每个库的内存使用情况

在Redis中，可以使用INFO命令获取服务器的各种信息，包括内存使用情况。具体来说，我们可以通过INFO命令的keyspace部分来查看每个库的内存占用情况。

下面是一个示例代码，展示如何获取每个库的内存使用情况：

```python
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
info = r.execute_command('INFO', 'keyspace')

dbs = {}
for line in info.splitlines():
    if line.startswith('db'):
        db, keys, expires, avg_ttl = line.split(',')
        db = int(db.split(':')[0][2:])
        dbs[db] = {
            'keys': int(keys.split('=')[1]),
            'expires': int(expires.split('=')[1]),
            'avg_ttl': int(avg_ttl.split('=')[1])
        }

print(dbs)
```markdown

在这段代码中，我们首先创建一个Redis连接，然后执行INFO命令获取服务器信息，并解析keyspace部分的内容。将每个库的编号、键数量、过期键数量和平均TTL存储在一个字典中。

显示每个库的内存占用情况

接下来，我们可以通过表格的形式将每个库的内存使用情况展示出来，以便更直观地了解各个库的内存占用情况。我们可以使用pandas库来实现表格的显示。

下面是一个示例代码，展示如何将每个库的内存占用情况显示在表格中：

```python
import pandas as pd

# Sample data of memory usage for each DB
memory_data = {
    'DB': [0, 1, 2],
    'Keys': [1000, 500, 200],
    'Expires': [200, 100, 50],
    'Avg TTL': [60, 30, 15]
}

df = pd.DataFrame(memory_data)
print(df)
```markdown

在这段代码中，我们定义了一个包含每个库内存使用情况的示例数据，并使用pandas库的DataFrame类创建了一个数据框。最后，通过打印数据框的方式将每个库的内存占用情况显示在表格中。