Java 浮点型类型不四舍五入
引言
在计算机编程中，浮点型数据的精度问题一直是一个令人头疼的问题。尤其是在涉及到数值计算和金融领域等对精度要求较高的场景中，浮点型数据的精度问题尤为重要。而Java作为一种主流的编程语言，也有其自身的浮点型精度问题。
在Java中，浮点型数据有两种类型：float和double。它们都是用于表示带有小数点的数值的数据类型。但是，由于计算机内部是以二进制表示数值的，而无法精确表示一些十进制的小数，所以浮点型数据在计算机中存储时可能会存在精度损失的问题。
浮点型数据的精度损失
浮点型数据的精度损失是由于计算机内部采用二进制表示十进制小数，而无法精确表示某些数值而导致的。举个例子来说明：
double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = a + b;
System.out.println(c);
以上代码运行后，输出的结果可能并不是我们预期的0.3，而是一个近似值。这是因为0.1和0.2这两个十进制小数在二进制中无法精确表示，所以在计算时会有一定的误差。这一点在其他编程语言中也是存在的。
并且，当我们对浮点数进行运算时，也可能会产生一定的精度损失。比如：
double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = a * b;
System.out.println(c);
以上代码运行后，输出的结果也可能并不是我们预期的0.02，而是一个近似值。这是因为浮点数的运算也会产生一定的误差。
浮点型数据的表示方式
为了更好地理解浮点型数据的表示方式，我们可以使用一个例子：0.1
在二进制中，0.1可以表示为0.0001100110011...（循环）。
而由于计算机内部的存储空间是有限的，所以只能取一定的位数来表示这个无限循环的二进制小数。在Java中，float类型使用32位来表示，而double类型使用64位来表示。
这就意味着，无论是float还是double类型，都无法精确表示一个无限循环的二进制小数。所以，浮点型数据在计算机中存储时，总会存在一定的精度损失。
浮点型数据的比较
由于浮点型数据存在精度损失的问题，所以在进行浮点型数据的比较时，我们不能简单地使用等于（==）操作符。这是因为两个近似相等的浮点型数据，在计算机中的二进制表示可能并不完全相同。
为了解决这个问题，Java提供了一个特殊的方法来比较浮点型数据的相等性：Double.compare(double d1, double d2) 和 Float.compare(float f1, float f2)。这两个方法会比较两个浮点型数据的大小，并返回一个比较结果。
double a = 0.1;
double b = 0.1;
if (Double.compare(a, b) == 0) {
System.out.println("a 等于 b");
} else {
System.out.println("a 不等于 b");
}
以上代码输出的结果是 "a 等于 b"，这是因为浮点型数据的比较应该使用特定的比较方法，而不是简单地使用等于操作符。
避免浮点型数据精度损失的方法
虽然浮点型数据的精度损失是无法避免的，但是我们可以采取一些措施来尽量减少精
