如何在HDFS上执行YARN任务
介绍
在大数据领域，YARN是一个重要的资源调度和管理系统，而HDFS是分布式文件系统。本文将指导你如何在HDFS上执行YARN任务。下面将给出详细的步骤以及每一步所需的代码。
流程
以下是在HDFS上执行YARN任务的整体流程：
stateDiagram
[*] --> 检查HDFS是否存在待执行的文件
检查HDFS是否存在待执行的文件 --> 检查YARN是否准备就绪
检查YARN是否准备就绪 --> 提交YARN任务
提交YARN任务 --> 等待任务完成
等待任务完成 --> [*]
步骤说明
1. 检查HDFS是否存在待执行的文件
在执行YARN任务之前，我们需要先检查HDFS上是否存在待执行的文件。这里我们假设文件路径为/input/file.txt。
hadoop fs -test -e /input/file.txt
上述命令会检查HDFS上是否存在/input/file.txt文件。如果返回值为0，则说明文件存在；如果返回值为1，则说明文件不存在。
2. 检查YARN是否准备就绪
在提交YARN任务之前，我们需要确保YARN系统已经准备就绪，可以接受新的任务。我们可以使用以下命令来检查YARN的状态：
yarn node -list
该命令会列出所有可用的YARN节点。如果命令执行成功并返回节点列表，则说明YARN准备就绪。
3. 提交YARN任务
一旦确认HDFS上存在待执行的文件，并且YARN系统准备就绪，我们可以提交YARN任务。假设我们的任务脚本为/path/to/script.sh。
yarn jar /path/to/your-jar.jar com.example.YourMainClass -input /input/file.txt -output /output
上述命令会使用指定的JAR文件运行指定的主类，并将/input/file.txt作为输入文件路径，将结果输出到/output目录。
4. 等待任务完成
一旦提交了YARN任务，我们需要等待任务完成。可以使用以下命令来查看任务的执行状态：
yarn application -status <application_id>
其中<application_id>是之前提交的YARN任务的ID。该命令会显示任务的详细信息，包括任务的状态、进度等。可以根据任务状态来判断任务是否已经完成。
结束语
通过以上步骤，你可以在HDFS上成功执行YARN任务。记住，在执行之前，确保待执行的文件存在于HDFS上，并且YARN系统已经准备就绪。在任务提交后，可以使用yarn application -status命令来跟踪任务的执行状态。
希望这篇文章能对你有所帮助！如果你有任何问题或疑惑，请随时向我提问。
