python多进程添加协程

Python多进程添加协程

在Python中，多进程和协程是两种并发编程的常用方式。多进程可以同时执行多个进程，而协程可以在同一个进程中同时执行多个任务。将它们结合起来使用，既可以充分利用多核处理器的优势，又可以充分利用协程的高效性能。

多进程

多进程是一种并行执行任务的方式，可以在同一台机器的多个核心上同时执行多个进程。在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建和管理多个进程。下面是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    print('Worker:', num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建两个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2,))
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

在上面的代码中，我们定义了一个worker函数，它会输出一个数字。然后我们创建了两个进程，每个进程都会调用worker函数，并传入不同的参数。最后，我们启动进程，并使用join方法等待进程结束。

协程

协程是一种轻量级的并发编程方式，可以在同一个线程中执行多个任务，并在任务之间进行切换。在Python中，可以使用asyncio模块来创建和管理协程。下面是一个简单的示例代码：

import asyncio

async def worker(num):
    print('Worker:', num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    
    # 创建两个协程任务
    task1 = loop.create_task(worker(1))
    task2 = loop.create_task(worker(2))
    
    # 启动事件循环
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1, task2))

在上面的代码中，我们定义了一个worker协程函数，它会输出一个数字。然后我们创建了两个协程任务，每个任务都会调用worker函数，并传入不同的参数。最后，我们启动事件循环，并使用run_until_complete方法等待任务完成。

多进程添加协程

将多进程和协程结合起来使用，可以充分利用多核处理器的优势，同时充分利用协程的高效性能。下面是一个示例代码：

import multiprocessing
import asyncio

async def worker(num):
    print('Worker:', num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建两个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(1,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(2,))
    
    # 创建事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    
    # 启动事件循环
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(p1.join(), p2.join()))

在上面的代码中，我们创建了两个进程，每个进程都会调用worker协程函数，并传入不同的参数。然后我们创建了一个事件循环，并使用run_until_complete方法等待进程结束。

通过这种方式，我们既可以充分利用多核处理器的优势，同时充分利用协程的高效性能。同时，由于每个进程都有自己的事件循环，所以它们之间的协程是相互独立的，不会相互干扰。

总结

在本文中，我们介绍了Python中多进程和协程的基本概念和用法。多进程可以同时执行多个进程，而协程可以在同一个进程中同时执行多个任务。通过将它们结合起来使用，我们可以充分利用多核处理器的优势，同时充分利用协程的高效性能。希望本文对你理解和应用多进程和协程有所帮助。

参考文献

• [Python multiprocessing](