python获取当天天气

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mob649e815ddfb8 2023-07-31 10:16:13 ©著作权

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用Python获取当天天气预报

简介

天气预报是我们日常生活中非常关注的一个信息。我们可以通过Python程序来获取当天的天气预报，并通过可视化的方式展示出来。这篇文章将会教你如何使用Python来获取当天天气预报，并使用数据可视化库来展示天气信息。

获取天气数据

要获取当天的天气预报，我们可以使用第三方API（Application Programming Interface）来获取相关数据。API是一种允许软件系统相互交流和共享数据的方式。在这里，我们将使用OpenWeatherMap提供的API来获取天气数据。

首先，我们需要注册一个OpenWeatherMap账号，然后获取一个API密钥。API密钥是用于身份验证的一种方式，确保只有授权的用户可以访问API。

接下来，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取天气数据。这里我们将使用OpenWeatherMap的"Current Weather" API来获取当天的天气信息。

import requests

# 设置API密钥和城市名称
api_key = "YOUR_API_KEY"
city_name = "YOUR_CITY_NAME"

# 构建API URL
url = f"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 解析JSON响应数据
data = response.json()

# 提取所需的天气信息
temperature = data['main']['temp']
humidity = data['main']['humidity']
weather_description = data['weather'][0]['description']

# 打印天气信息
print(f"Temperature: {temperature} K")
print(f"Humidity: {humidity}%")
print(f"Weather Description: {weather_description}")

在上面的代码中，我们使用了requests库来发送HTTP GET请求。我们将API URL中的API密钥和城市名称替换为我们自己的信息。然后我们使用.json()方法将响应的JSON数据转换为Python字典格式。最后，我们从字典中提取所需的天气信息，并将其打印出来。

数据可视化

获取到天气数据后，我们可以使用数据可视化库来展示天气信息。在这里，我们将使用matplotlib库来绘制温度和湿度的折线图。

首先，我们需要安装matplotlib库。通过运行以下命令来安装：

pip install matplotlib

接下来，我们使用以下代码来绘制温度和湿度的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 温度数据
temperatures = [25, 30, 28, 26, 27, 29]

# 湿度数据
humidity = [50, 60, 55, 45, 52, 58]

# x轴数据（时间）
time = ['8:00', '10:00', '12:00', '14:00', '16:00', '18:00']

# 绘制温度折线图
plt.plot(time, temperatures, label='Temperature')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title('Temperature Variation')
plt.legend()
plt.show()

# 绘制湿度折线图
plt.plot(time, humidity, label='Humidity')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Humidity (%)')
plt.title('Humidity Variation')
plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个温度列表和湿度列表，以及对应的时间列表。然后，我们使用plt.plot()函数来绘制折线图，并使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签。最后，我们使用plt.title()函数设置图表的标题，并使用plt.legend()函数来显示图例。最后，我们使用plt.show()函数来显示图表。