实现批量读取图像Python教程

整体流程

首先，我们需要列出整个实现批量读取图像的流程，可以用以下表格展示：

步骤 描述
1 确定图像存储路径
2 读取文件夹中所有图像文件
3 对每个图像文件进行处理

每一步具体操作

步骤1：确定图像存储路径

在这一步，我们需要确定存储图像的文件夹路径，假设为image_folder。

```python
# 定义存储图像的文件夹路径
image_folder = 'path_to_folder'


### 步骤2：读取文件夹中所有图像文件

在这一步，我们需要使用Python的`os`库来读取指定文件夹中的所有图像文件。

```markdown
```python
import os

# 获取文件夹中所有文件名
image_files = os.listdir(image_folder)

# 筛选出图像文件
image_files = [file for file in image_files if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png')]


### 步骤3：对每个图像文件进行处理

在这一步，我们可以使用`PIL`库来对每个图像文件进行处理，比如打印图像尺寸等。

```markdown
```python
from PIL import Image

# 遍历每个图像文件并处理
for image_file in image_files:
    # 打开图像文件
    image = Image.open(os.path.join(image_folder, image_file))
    
    # 打印图像尺寸
    print(image.size)


## 类图

```mermaid
classDiagram
    class ImageReader{
        - image_folder: str
        + __init__(image_folder: str)
        + read_images(): List
    }
    class ImageProcessing{
        - image_file: str
        + __init__(image_file: str)
        + process_image()
    }
    ImageReader --> ImageProcessing

结束语

通过以上步骤，你可以轻松实现批量读取图像的功能。记得根据具体需求对图像进行相应的处理，比如压缩、裁剪等。祝你编程愉快！