判断图片是否是蓝底 Java实现
一、整体流程
首先，我们需要将图像转换为灰度图像，然后利用阈值将图像二值化，接着找到图像中的蓝色像素点，并计算其比例，最后根据比例判断图片是否是蓝底。
下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 1 | 灰度化 | Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); |
| 2 | 二值化 | Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); |
| 3 | 蓝色像素点查找 | Core.inRange(img, new Scalar(100, 0, 0), new Scalar(255, 50, 50), bluePixels); |
| 4 | 计算比例 | double blueRatio = (double) Core.countNonZero(bluePixels) / (img.rows() * img.cols()); |
| 5 | 判断结果 | if (blueRatio > 0.5) { // 是蓝底图片 } else { // 不是蓝底图片 } |
二、代码实现
1. 导入OpenCV库
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
2. 灰度化
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
3. 二值化
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
4. 蓝色像素点查找
Mat bluePixels = new Mat();
Core.inRange(img, new Scalar(100, 0, 0), new Scalar(255, 50, 50), bluePixels);
5. 计算比例
double blueRatio = (double) Core.countNonZero(bluePixels) / (img.rows() * img.cols());
6. 判断结果
if (blueRatio > 0.5) {
// 是蓝底图片
} else {
// 不是蓝底图片
}
三、流程图
flowchart TD
A(开始) --> B(灰度化)
B --> C(二值化)
C --> D(蓝色像素点查找)
D --> E(计算比例)
E --> F(判断结果)
F --> G(结束)
四、序列图
sequenceDiagram
participant 开发者 as Dev
participant 小白 as Newbie
Dev->>Newbie: 介绍整体流程
Dev->>Newbie: 指导灰度化操作
Newbie->>Dev: 完成灰度化
Dev->>Newbie: 指导二值化操作
Newbie->>Dev: 完成二值化
Dev->>Newbie: 指导蓝色像素点查找操作
Newbie->>Dev: 完成蓝色像素点查找
Dev->>Newbie: 指导计算比例
Newbie->>Dev: 完成计算比例
Dev->>Newbie: 判断结果
Newbie->>Dev: 输出结果
通过以上步骤，你应该能够实现判断图片是否是蓝底的功能。如果有任何疑问或者需要进一步指导，请随时向我提问。祝你编程顺利！
