spark on yarn 客户端配置

原创

mob649e815d65e6 2024-07-26 10:00:18 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e815d65e6的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Spark on YARN 客户端配置指南

作为一名刚入行的开发者，配置 Spark on YARN 客户端可能是一个挑战。但不用担心，本文将为你提供一份详细的指南，帮助你顺利地完成配置。

配置流程

首先，让我们通过一个表格来了解整个配置流程的步骤：

步骤	描述
1	安装 Spark
2	配置环境变量
3	配置 `spark-defaults.conf`
4	配置 YARN 客户端
5	测试配置

安装 Spark

首先，你需要从 [Apache Spark 官网]( 下载并安装 Spark。选择适合你的系统的版本进行下载。

配置环境变量

安装完成后，你需要配置环境变量。打开你的 shell 配置文件（例如 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile），并添加以下行：

export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

这里，/path/to/spark 应该替换为你的 Spark 安装路径。

配置 `spark-defaults.conf`

接下来，你需要配置 spark-defaults.conf 文件。这个文件位于 $SPARK_HOME/conf 目录下。打开这个文件，并添加以下配置：

spark.master                     yarn
spark.submit.deployMode         client
spark.executor.memory            2g
spark.yarn.queue                 default

spark.master 设置为 yarn，表示使用 YARN 作为资源管理器。
spark.submit.deployMode 设置为 client，表示客户端模式提交作业。
spark.executor.memory 设置为 2g，表示每个执行器的内存为 2GB。
spark.yarn.queue 设置为 default，表示使用默认队列。

配置 YARN 客户端

确保你的 YARN 客户端配置正确。你需要在你的 Hadoop 配置目录（通常是 $HADOOP_CONF_DIR）中配置以下文件：

yarn-site.xml：包含 YARN 集群的配置信息。
core-site.xml：包含 Hadoop 集群的配置信息。

确保这些文件中的配置正确无误。

测试配置

最后，让我们测试一下配置是否成功。在命令行中运行以下命令：

spark-shell --master yarn

如果一切顺利，你将看到一个 Spark shell 提示符，表示你的配置已经成功。

序列图

以下是配置 Spark on YARN 的序列图：

sequenceDiagram
    participant User as U
    participant Spark as S
    participant YARN as Y
    U->>S: 安装 Spark
    U->>S: 配置环境变量
    U->>S: 配置 spark-defaults.conf
    U->>Y: 配置 YARN 客户端
    U->>S: 测试配置
    S->>Y: 提交作业
    Y->>S: 分配资源
    S->>U: 显示 Spark shell 提示符

类图

以下是 Spark on YARN 配置的类图：

classDiagram
    class Spark {
        +install()
        +configureEnvironmentVariables()
        +configureSparkDefaults()
        +testConfiguration()
    }
    class YARN {
        +configureClient()
    }
    Spark --|> YARN: 依赖