Python 压缩json文件

Python 压缩 JSON 文件

在处理大数据集时，经常会遇到需要压缩 JSON 文件的情况。压缩 JSON 文件可以节省存储空间，提高数据传输速度，并减少网络带宽的占用。本文将介绍如何使用 Python 来压缩 JSON 文件，并提供相应的代码示例。

什么是 JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。它基于 JavaScript 编程语言的一个子集，但是可以被多种编程语言使用，包括 Python。

JSON 格式由键值对组成，使用大括号 {} 包围对象，使用方括号 [] 包围数组。键和值之间使用冒号 : 分隔，键值对之间使用逗号 , 分隔。

下面是一个简单的 JSON 示例：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

压缩 JSON 文件的方法

压缩 JSON 文件有多种方法，本文将介绍两种常用的方法：使用 gzip 压缩和使用 zlib 压缩。这两种方法都是基于流压缩算法的，能够在不丢失数据的情况下减少文件大小。

使用 gzip 压缩 JSON 文件

gzip 是一种常见的文件压缩格式，可以使用 Python 的 gzip 模块来进行压缩和解压缩操作。下面是一个使用 gzip 压缩 JSON 文件的代码示例：

import gzip
import json

def compress_json(file_in, file_out):
    with open(file_in, 'r') as f:
        data = json.load(f)

    with gzip.open(file_out, 'w') as f:
        f.write(json.dumps(data).encode('utf-8'))

compress_json('data.json', 'compressed_data.json.gz')

上述代码中，compress_json 函数接受一个输入文件名 file_in 和一个输出文件名 file_out。首先，它使用 json.load 函数从输入文件中读取 JSON 数据。然后，使用 gzip.open 函数创建一个 gzip 压缩文件对象，并使用 json.dumps 将 JSON 数据转换为字符串，并通过 .encode('utf-8') 编码为字节流。最后，将压缩后的数据写入输出文件。

使用 zlib 压缩 JSON 文件

zlib 是一个流压缩库，可以使用 Python 的 zlib 模块来进行压缩和解压缩操作。下面是一个使用 zlib 压缩 JSON 文件的代码示例：

import zlib
import json

def compress_json(file_in, file_out):
    with open(file_in, 'r') as f:
        data = json.load(f)

    compressed_data = zlib.compress(json.dumps(data).encode('utf-8'))

    with open(file_out, 'wb') as f:
        f.write(compressed_data)

compress_json('data.json', 'compressed_data.json.zlib')

上述代码中，compress_json 函数的实现与使用 gzip 的方法类似。不同之处在于，使用 zlib.compress 函数将 JSON 数据压缩为字节流，并将压缩后的数据写入输出文件时，使用二进制模式打开文件。

总结

本文介绍了如何使用 Python 来压缩 JSON 文件。压缩 JSON 文件可以节省存储空间，提高数据传输速度，并减少网络带宽的占用。我们介绍了两种常用的压缩方法：使用 gzip 和使用 zlib。通过示例代码，展示了如何实现这两种压缩方法。

希望本文能够帮助你在处理大数据集时压缩 JSON 文件，提高数据处理效率。如果你还有其他关于 JSON 压缩的问题，欢迎在评论区提问。

参考资料

• [Python gzip](
• [Python zlib](