mysql命令导入显示进度

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mob649e815d334b 2023-07-24 04:17:13 ©著作权

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MySQL命令导入：显示进度

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了许多命令行工具和功能，为用户提供了强大的数据管理和操作能力。在MySQL中，我们可以使用命令导入数据到数据库中。在导入大量数据时，了解导入的进度非常重要。本文将介绍如何使用MySQL命令导入数据并显示导入进度的方法。

使用LOAD DATA INFILE命令导入数据

MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令用于将数据从文件导入到数据库表中。该命令可以快速地导入大量数据，比使用INSERT语句逐条插入数据要高效得多。下面是LOAD DATA INFILE命令的基本语法：

LOAD DATA INFILE 'filename'
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n'

filename：要导入的文件名；
tablename：要导入数据的表名；
FIELDS TERMINATED BY ','：字段之间的分隔符，这里使用逗号；
LINES TERMINATED BY '\n'：行之间的分隔符，这里使用换行符。

显示导入进度

虽然LOAD DATA INFILE命令可以快速导入数据，但默认情况下不会显示导入的进度。为了显示导入的进度，我们可以在命令行中使用SHOW PROCESSLIST命令来查看当前执行的进程。

下面是一个示例，展示了如何使用LOAD DATA INFILE命令导入数据，并显示导入进度：

mysql -u username -p password -e "LOAD DATA INFILE 'data.txt'
INTO TABLE mytable
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'"

mysql -u username -p password -e "SHOW PROCESSLIST"

在上面的示例中，我们首先使用LOAD DATA INFILE命令导入数据，并且使用-e参数执行MySQL语句。然后，我们使用SHOW PROCESSLIST命令查看当前执行的进程。通过观察PROCESSLIST的结果，我们可以看到LOAD DATA INFILE命令导入数据的进度。

不过，通过观察PROCESSLIST的方式只能大致了解导入的进度，无法获得具体的百分比或条数。如果需要更精确地显示导入的进度，我们可以使用自定义脚本来实现。

下面是一个示例脚本，用于显示LOAD DATA INFILE命令导入数据的进度：

import subprocess
import re

def get_import_progress():
    process = subprocess.Popen(['mysql', '-u', 'username', '-p', 'password', '-e', 'SHOW PROCESSLIST'], stdout=subprocess.PIPE)
    output, _ = process.communicate()
    lines = output.decode('utf-8').split('\n')
    for line in lines:
        if 'LOAD DATA' in line:
            match = re.search(r'(\d+)/(\d+)', line)
            if match:
                current = int(match.group(1))
                total = int(match.group(2))
                return current / total * 100
    return 0

progress = get_import_progress()
print('Import progress: {:.2f}%'.format(progress))

在上面的示例中，我们使用Python的subprocess模块来执行SHOW PROCESSLIST命令，并解析输出结果。通过正则表达式匹配，我们提取出当前已导入的条数和总条数，并计算出导入的进度。最后，我们将进度以百分比的形式进行显示。