Redis 写计划任务
1. 概述
在开发和运维过程中，我们经常需要定时执行一些任务，例如定时备份数据、定时发送邮件等。对于这类周期性任务，使用计划任务是一种常见的解决方案。Redis 提供了一种简单而高效的方式来实现计划任务，本文将介绍如何使用 Redis 实现写计划任务。
2. 计划任务的实现原理
计划任务的实现原理是通过在 Redis 中设置过期时间来触发任务的执行。当一个任务被添加到 Redis 中时，我们可以给任务设置一个过期时间，当过期时间到达时，Redis 会自动触发任务的执行。
为了实现这个功能，我们需要使用 Redis 的有序集合（sorted set）来存储任务，并将任务的执行时间作为有序集合的分值（score）。当需要添加一个任务时，我们将任务的执行时间计算为一个时间戳，然后将任务添加到有序集合中，同时设置过期时间。Redis 定期检查有序集合中的任务，当有任务的过期时间到达时，Redis 会触发任务的执行。
3. 实现步骤
3.1 创建计划任务
我们首先需要创建一个计划任务的函数，这个函数将会被周期性地执行。下面是一个简单的示例函数：
def task():
print("This is a scheduled task.")
3.2 添加计划任务
我们可以使用 Redis 的 ZADD 命令将计划任务添加到有序集合中，同时设置过期时间。下面是一个示例代码：
import redis
import time
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 添加计划任务
def add_task(task, timestamp):
# 添加任务到有序集合
r.zadd('tasks', {task: timestamp})
# 设置任务的过期时间
r.expireat('tasks', timestamp)
3.3 执行计划任务
为了触发计划任务的执行，我们需要周期性地检查任务的过期时间。可以使用 Redis 的 ZCARD 命令获取有序集合中的任务数量，然后使用 ZRANGEBYSCORE 或 ZRANGE 命令获取过期的任务。下面是一个示例代码：
# 执行计划任务
def execute_tasks():
# 获取有序集合中的任务数量
count = r.zcard('tasks')
# 获取过期的任务
tasks = r.zrangebyscore('tasks', 0, time.time())
for task in tasks:
# 执行任务
eval（task)
# 移除已执行的任务
r.zrem('tasks', *tasks)
3.4 定时执行计划任务
为了定时执行计划任务，我们可以使用 Python 的 sched 模块来实现。下面是一个示例代码：
import sched
import time
# 创建一个调度器
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# 定义一个定时执行任务的函数
def timing_execute():
# 执行计划任务
execute_tasks()
# 每隔一段时间执行一次
scheduler.enter(10, 1, timing_execute)
# 启动调度器
scheduler.enter(0, 1, timing_execute)
scheduler.run()
4. 示例
下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用 Redis 写计划任务：
import redis
import time
import sched
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 添加计划任务
def add_task(task, timestamp):
r.zadd('tasks', {task: timestamp})
r.expireat('tasks', timestamp)
# 执行计划任务
def execute_tasks():
count = r.zcard('tasks')
tasks = r.zrangebyscore('tasks', 0, time.time())
for task in tasks:
eval（task)
r.zrem('tasks', *tasks)
# 定时执行计划任务
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
def timing_execute():
execute_tasks()
scheduler.enter(10, 1, timing_execute)
scheduler.enter(0, 1, timing_execute)
scheduler.run()
