java屏蔽骂人的

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mob649e815bbe69 2023-09-13 20:16:34 ©著作权

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Java屏蔽骂人的

引言

在编程领域，我们经常需要处理用户输入。有时候，用户可能会输入一些不合适的内容，包括骂人的话。作为开发者，我们需要保证我们的程序在接受到这样的输入时，能够做出合适的处理，以确保用户体验和系统安全。本文将介绍如何使用Java来屏蔽骂人的话，并提供代码示例。

了解问题

在开始处理问题之前，我们需要了解骂人的话是如何构成的。通常来说，骂人的话可能包含一些敏感词汇或者不合适的语言。我们可以通过建立一个敏感词库来解决这个问题。该库将包含一系列我们需要屏蔽的敏感词汇。

创建敏感词库

首先，我们需要创建一个敏感词库。这个库可以存储在数据库中，也可以存储在文件中，以逗号或其他分隔符分割。下面是一个示例的敏感词库文件：

敏感词1,敏感词2,敏感词3...

加载敏感词库

在我们的Java程序中，我们需要加载敏感词库。这可以通过读取文件或者从数据库中查询来实现。下面是一个从文件加载敏感词库的示例代码：

public class SensitiveWordFilter {
    private Set<String> sensitiveWords;

    public SensitiveWordFilter(String filePath) {
        this.sensitiveWords = loadSensitiveWords(filePath);
    }

    private Set<String> loadSensitiveWords(String filePath) {
        Set<String> words = new HashSet<>();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                words.add(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return words;
    }

    //...
}

屏蔽敏感词

接下来，我们需要编写代码来屏蔽敏感词。一种常用的方法是使用正则表达式来匹配敏感词，并将其替换为星号或其他符号。下面是一个示例代码：

public class SensitiveWordFilter {
    //...

    public String filter(String text) {
        for (String word : sensitiveWords) {
            String regex = "(?i)" + word; // 忽略大小写
            text = text.replaceAll(regex, "*".repeat(word.length()));
        }
        return text;
    }
}

在上述代码中，我们使用了replaceAll方法来替换敏感词。(?i)表示忽略大小写，*.repeat(word.length())`表示用星号替换敏感词的每个字符。

测试代码

为了确保我们的屏蔽敏感词的代码正常工作，我们需要编写一些测试代码。下面是一个简单的示例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String sensitiveWordFilePath = "sensitive_words.txt";
        String text = "你是个傻逼，我讨厌你！";
        SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter(sensitiveWordFilePath);
        String filteredText = filter.filter(text);
        System.out.println(filteredText);
        // Output: 你是个***，我讨厌你！
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个SensitiveWordFilter对象，加载敏感词库并将其应用于输入文本。打印的输出应该是屏蔽敏感词后的文本。