Python中存储循环中的数据通常可以通过列表、字典或集合等数据结构来实现。在循环中，我们可以将每次迭代得到的数据存储在这些数据结构中，以便后续使用。

列表（List）

列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储多个元素。在循环中，我们可以通过列表来存储循环中得到的数据。

# 创建一个空列表
data_list = []

# 循环遍历数据
for i in range(10):
    data_list.append(i)

# 打印列表中的数据
print(data_list)

在上面的代码中，我们通过循环将0到9的数据都存储在了data_list列表中，并最后打印出来。

字典（Dictionary）

字典是Python中另一个常用的数据结构，用于存储键值对。在循环中，我们可以通过字典来存储循环中得到的数据，以便通过键来查找对应的数值。

# 创建一个空字典
data_dict = {}

# 循环遍历数据
for i in range(10):
    data_dict[i] = i * i

# 打印字典中的数据
print(data_dict)

在上面的代码中，我们通过循环将0到9的数据以及它们的平方存储在了data_dict字典中，并最后打印出来。

集合（Set）

集合是Python中用于存储不重复元素的数据结构。在循环中，我们可以通过集合来存储循环中得到的唯一数据。

# 创建一个空集合
data_set = set()

# 循环遍历数据
for i in range(10):
    data_set.add(i % 5)

# 打印集合中的数据
print(data_set)

在上面的代码中，我们通过循环将0到9取余5的结果存储在了data_set集合中，并最后打印出来。

旅行图

下面是一个简单的旅行图示例，展示了从家出发到目的地的旅行过程。

journey
    title My Journey
    section From Home to Destination
        Home --> Destination: Travel

类图

下面是一个简单的类图示例，展示了一个动物园中各种动物的关系。

classDiagram
    class Animal {
        - name: str
        + make_sound(): void
    }
    class Lion {
        + roar(): void
    }
    class Elephant {
        + trumpet(): void
    }
    Animal <|-- Lion
    Animal <|-- Elephant

在Python中，通过合理选择数据结构来存储循环中的数据，可以更加高效地处理和管理这些数据。列表、字典和集合是常用的数据结构，根据具体的需求选择适合的数据结构可以让代码更加简洁清晰。当需要存储大量数据时，也可以考虑使用数据库等外部存储来管理数据，以提高系统性能和可扩展性。

综上所述，Python可以通过列表、字典或集合等数据结构来存储循环中的数据，根据具体情况选择合适的数据结构可以更好地处理和管理数据。希望本文对你有所帮助。