python怎么画二维经纬度

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如何使用Python画二维经纬度

在地理信息系统（GIS）和地图数据可视化领域，经纬度坐标是非常重要的数据类型。在Python中，我们可以利用一些库来画二维经纬度数据，比如matplotlib和geopandas等。下面我们将介绍如何使用这些库来处理和可视化二维经纬度数据。

准备数据

首先，我们需要准备一些经纬度数据。这些数据可以是从文件中读取的，也可以是通过API获取的实时数据。假设我们有一个包含经纬度信息的CSV文件data.csv，数据格式如下：

经度,纬度
120.10,30.20
121.50,31.30
122.70,32.40

我们可以使用pandas库来读取这个CSV文件，并将经纬度数据存储在DataFrame中。以下是代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data)

绘制散点图

一般来说，我们可以使用散点图来展示二维经纬度数据。matplotlib库提供了丰富的绘图功能，我们可以利用它来绘制散点图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(data['经度'], data['纬度'])
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Two Dimensional Longitude and Latitude Data')
plt.show()

运行这段代码后，我们将得到一个包含经纬度散点的图表。

使用geopandas绘制地图

如果我们希望在地图上绘制经纬度数据，可以使用geopandas库。geopandas是在pandas库的基础上构建的，可以处理地理空间数据。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
gdf = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=gpd.points_from_xy(data['经度'], data['纬度']))

fig, ax = plt.subplots()
world.boundary.plot(ax=ax)
gdf.plot(ax=ax, color='red', markersize=5)
plt.show()

运行这段代码后，我们将得到一个包含经纬度数据的地图。