Python存储为CSV文件
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。它以纯文本形式存储数据，每行表示一条记录，每个字段之间用逗号分隔。
Python是一种简单而强大的编程语言，它提供了各种库和工具，可以方便地将数据存储为CSV文件。本文将介绍如何使用Python将数据存储为CSV文件，并给出相应的代码示例。
1. 读取数据
首先，我们需要将数据读取到Python中。假设我们有一个包含学生信息的列表，每个学生信息包括姓名、年龄和成绩。
students = [
['Alice', 18, 90],
['Bob', 17, 80],
['Charlie', 16, 70],
['David', 17, 85],
['Eve', 18, 95]
]
2. 写入CSV文件
要将数据存储为CSV文件，我们可以使用csv模块提供的功能。首先，我们需要导入csv模块。
import csv
然后，我们可以使用csv.writer创建一个写入器对象，然后使用writerow方法逐行写入数据。
with open('students.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'Score']) # 写入表头
writer.writerows(students) # 写入数据行
在上面的代码中，我们使用open函数打开一个名为students.csv的文件，并指定使用写入模式打开。然后，我们创建一个csv.writer对象，并指定文件对象。通过调用writerow方法，我们首先写入了表头行，然后使用writerows方法逐行写入数据。
3. 读取CSV文件
要读取已存储为CSV文件的数据，我们可以使用csv.reader对象。首先，我们需要导入csv模块。
import csv
然后，我们可以使用csv.reader创建一个读取器对象，然后使用reader方法逐行读取数据。
with open('students.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
在上面的代码中，我们使用open函数打开了名为students.csv的文件，并指定使用读取模式打开。然后，我们创建一个csv.reader对象，并指定文件对象。通过使用for循环遍历读取器对象，我们可以逐行读取数据，并打印出来。
4. 使用Pandas库
除了使用csv模块，我们还可以使用Pandas库来处理CSV文件。Pandas库提供了更高级的功能，使得数据的读取和写入更加简单和灵活。
首先，我们需要安装Pandas库。可以使用以下命令来安装它：
pip install pandas
然后，我们可以使用pandas模块导入库。
import pandas as pd
4.1 将数据写入CSV文件
要将数据写入CSV文件，我们可以使用pandas.DataFrame对象。首先，我们将学生信息列表转换为DataFrame对象。
df = pd.DataFrame(students, columns=['Name', 'Age', 'Score'])
上面的代码中，我们使用pd.DataFrame函数，传入学生信息列表和列名参数来创建DataFrame对象。
然后，我们可以使用to_csv方法将数据写入CSV文件。
df.to_csv('students.csv', index=False)
在上面的代码中，我们调用to_csv方法，指定文件名为students.csv，并传入index=False参数来禁止写入行索引。
4.2 从CSV文件中读取数据
要从CSV文件中读取数据，我们可以使用pandas.read_csv函数。首先，我们可以使用以下代码读取CSV文件。
df = pd.read_csv('students.csv')
上面的代码中，我们使用pd.read_csv函数，传入文件名参数来读取CSV文件，并将结果存储在DataFrame对象中。
然后，我们可以
