SQL Server：如何将多行数据合并成一行
在数据库操作中，有时我们需要将多行的数据合并成一行，以便于进一步的分析和展示。在SQL Server中，有多种方法可以实现这一目标，其中最常用的方法是使用FOR XML PATH或STRING_AGG函数。本文将详细讲解这一过程。
流程概述
以下是将多行数据合并成一行的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建示例数据表，并插入示例数据 |
| 2 | 使用FOR XML PATH方法合并数据 |
| 3 | 使用STRING_AGG函数合并数据（SQL Server 2017及以上版本可用） |
| 4 | 验证结果 |
第一步：创建示例数据表
首先，我们需要创建一个示例数据表，里面包含一些待合并的数据。你可以使用以下SQL语句创建表并插入数据：
-- 创建示例表
CREATE TABLE ExampleData (
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
Name NVARCHAR(100)
);
-- 插入示例数据
INSERT INTO ExampleData (Name)
VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie'), ('David');
代码说明
CREATE TABLE ExampleData: 创建一个名为ExampleData的表。ID INT IDENTITY(1,1): 创建一个自增的主键ID。NVARCHAR(100): 表示Name列可以存储最多100个字符的字符串。INSERT INTO ExampleData: 往表中插入了4条示例记录。
第二步：使用 FOR XML PATH 方法合并数据
接下来，我们可以使用FOR XML PATH来合并这些行。执行以下SQL语句：
-- 使用 FOR XML PATH 合并数据
SELECT
STUFF((
SELECT ', ' + Name
FROM ExampleData
FOR XML PATH('')), 1, 2, '') AS MergedNames;
代码说明
SELECT ', ' + Name: 为每一行的Name值前加上,，以便后续合并使用。FOR XML PATH(''): 将结果作为XML返回，使用空字符串作为路径。STUFF: 删除合并字符串前面的两个字符（即多余的,）。
第三步：使用 STRING_AGG 函数（SQL Server 2017及以上版本）
若你使用的是SQL Server 2017或更高版本，可以直接使用STRING_AGG函数，以下是语句：
-- 使用 STRING_AGG 合并数据
SELECT STRING_AGG(Name, ', ') AS MergedNames
FROM ExampleData;
代码说明
STRING_AGG(Name, ', '): 直接将Name列中的所有值合并，使用,作为分隔符。
第四步：验证结果
运行以上任一合并查询后，你将得到如下结果：
| MergedNames |
|---|
| Alice, Bob, Charlie, David |
你可以通过对不同的表或条件进行相同的操作，以实现灵活的数据合并。
旅行图
为便于理解这个过程，我们可以把步骤用旅行图的形式来表示：
journey
title SQL Server 多行数据合并成一行的旅程
section 第一阶段：创建数据
初始化数据表 : 5: 创建示例表
插入数据 : 3: 插入示例数据
section 第二阶段：合并数据
使用 FOR XML PATH : 4: 合并数据
使用 STRING_AGG : 4: 另一种合并方式
section 第三阶段：验证结果
校验输出结果 : 5: 确认合并结果
结尾
通过上述流程，我们学习了如何在SQL Server中将多行数据合并成一行。我们介绍了两种主要的方法：FOR XML PATH和STRING_AGG函数。无论你使用哪种方法，都能高效地实现数据的合并功能。这对于数据分析和展示尤为重要。希望本文能对你在SQL Server的操作上有所帮助，继续加油玩转数据库！
