java 8 stream sum求和

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Java 8 Stream 求和

Java 8 Stream 是 JDK 1.8 中引入的一个新的抽象层，它可以让我们以一种更简洁、更易读的方式处理集合数据。Stream 提供了一系列的操作方法，可以对集合进行筛选、映射、排序、聚合等操作。本文将介绍如何使用 Java 8 Stream 中的 sum 方法来对集合中的元素进行求和操作。

Stream 简介

在介绍 sum 方法之前，我们先来简单了解一下 Java 8 Stream 的基本概念。

Stream 是对集合（Collection）对象进行操作的抽象层，它允许我们以一种声明式的方式处理集合中的数据。Stream API 提供了一组非常丰富的操作方法，包括筛选、映射、排序、聚合等。相比于传统的迭代方式，使用 Stream 可以让我们的代码更加简洁、易读，并且能够自动化地处理并行计算。

Stream 有两种类型：顺序流（Sequential Stream）和并行流（Parallel Stream）。顺序流是按照元素在集合中的顺序进行处理，而并行流则是将集合分成多个子集，每个子集在不同的线程中并行处理。

`sum` 方法的使用

sum 方法是 Stream 中的一个终止操作，它用于对 Stream 中的元素进行求和操作。sum 方法有多个重载，可以用于不同类型的元素求和，包括整数、长整数、浮点数等。

下面是使用 sum 方法求和的示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamSumExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        // 求和
        int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表 numbers，然后使用 stream 方法将列表转换为一个 Stream。接着使用 mapToInt 方法将 Stream 中的元素转换为整数类型，然后调用 sum 方法对整数进行求和。最后输出求和结果。

输出结果为：

Sum: 15

可以看到，Stream 的 sum 方法非常简洁、易用，通过一行代码就可以完成对集合中元素的求和操作。

`sum` 方法的流程

下面是对 sum 方法的流程进行了整理，并用 mermaid 语法中的 flowchart TD 进行标识：

flowchart TD
    A[创建集合] --> B[转换为 Stream]
    B --> C[转换为整数类型]
    C --> D[求和]
    D --> E[输出结果]

`sum` 方法的序列图

下面是对 sum 方法的使用进行了建模，使用 mermaid 语法中的 sequenceDiagram 进行标识：

sequenceDiagram
    participant App
    participant Stream
    participant List

    App ->> List: 创建集合
    App ->> List: 添加元素
    App ->> Stream: 转换为 Stream
    Stream ->> Stream: mapToInt
    Stream ->> Stream: sum
    Stream ->> App: 返回结果
    App ->> Stream: 输出结果

在上面的序列图中，App 表示应用程序，Stream 表示 Stream 对象，List 表示集合对象。序列图展示了应用程序如何创建集合、将集合转换为 Stream、对 Stream 中的元素进行求和，并最终输出结果。