hive insert 语法

Hive Insert 语法

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施工具，用于处理大规模数据集。它提供了一个SQL样式的查询语言，称为HiveQL，使用户能够利用SQL语法来查询和分析数据。Hive可以将结构化的数据文件映射到表中，并提供了用于对这些表执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的语法。

Hive Insert 语句

在Hive中，INSERT语句用于将数据插入到表中。INSERT语句的基本语法如下：

INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_column = partition_value, ...)]
    [VALUES (value1, value2, ...)]
    [SELECT ... FROM ...]
    [FROM ...]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT ...]

可以根据需求使用不同的选项来构建INSERT语句。

1. INSERT INTO table_name：指定要将数据插入的表的名称。
2. PARTITION (partition_column = partition_value, ...)：指定将数据插入分区表的特定分区。分区是基于表的某个列的值进行划分的。
3. VALUES (value1, value2, ...)：如果要插入的数据是硬编码的值，可以使用VALUES子句。
4. SELECT ... FROM ...：可以使用SELECT语句从其他表中选择数据，并将其插入到目标表中。
5. FROM ...：可以使用FROM子句从其他表或子查询中选择数据。
6. WHERE ...：可以使用WHERE子句指定要从其他表或子查询中选择的数据的条件。
7. ORDER BY ...：可以使用ORDER BY子句对选择的数据进行排序。
8. LIMIT ...：可以使用LIMIT子句限制插入的数据量。

在实际使用中，可以根据具体情况组合使用这些选项。下面是一些INSERT语句的示例。

示例代码

示例1：将硬编码的数据插入到表中

INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'John Doe', 30, 'IT'),
       (2, 'Jane Smith', 28, 'HR'),
       (3, 'Mike Johnson', 35, 'Finance');

上述示例中，数据是硬编码的，直接插入到名为employees的表中。表中的列分别是id、name、age和department。

示例2：从另一个表中选择数据插入到目标表中

INSERT INTO employees_archived
SELECT id, name, age, department
FROM employees
WHERE age > 40;

上述示例中，使用SELECT语句从employees表中选择年龄大于40的员工，并将结果插入到名为employees_archived的表中。

示例3：将选择的数据插入到分区表中

INSERT INTO employees_partitioned PARTITION (department = 'IT')
SELECT id, name, age
FROM employees
WHERE department = 'IT';

上述示例中，使用SELECT语句从employees表中选择部门为IT的员工，并将结果插入到名为employees_partitioned的分区表中。

结论

本文介绍了Hive中INSERT语句的基本语法和用法。INSERT语句可以用于将数据插入到表中，可以使用硬编码的值、从其他表中选择的数据或者符合特定条件的数据。插入的数据可以是完整的表数据，也可以是特定列的子集。根据具体需求，可以使用不同的选项来构建INSERT语句。