判断图片旋转度数的方法及实现

在处理图片时，有时候我们需要知道图片是否被旋转了，以及旋转了多少度。本文将介绍如何使用Python来判断图片的旋转度数。

方法一：使用Python的PIL库

[PIL（Python Imaging Library）](

步骤一：安装PIL库

首先，我们需要安装PIL库。在命令行中执行以下命令：

pip install Pillow

步骤二：编写Python代码

下面是一个简单的Python代码示例，用来判断图片的旋转度数：

from PIL import Image

def get_image_rotation(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    exif = image._getexif()
    orientation = exif.get(274)

    rotations = {3: 180, 6: 270, 8: 90}
    rotation = rotations.get(orientation, 0)

    return rotation

image_path = 'example.jpg'
rotation = get_image_rotation(image_path)

print(f'The image is rotated {rotation} degrees.')

在这段代码中，我们首先打开图片，然后获取图片的EXIF信息。EXIF信息是一种记录在数码相机、扫描仪等数码设备中的附加信息，其中包含了图片的拍摄参数，包括旋转度数。通过解析EXIF信息中的方向参数，我们可以获得图片的旋转度数。

方法二：使用OpenCV库

[OpenCV](

步骤一：安装OpenCV库

首先，我们需要安装OpenCV库。在命令行中执行以下命令：

pip install opencv-python

步骤二：编写Python代码

下面是一个使用OpenCV库的示例代码：

import cv2

def get_image_rotation(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
    lines = cv2.HoughLines(edges, 1, cv2.cv2.PI / 180, 200)

    rotation = 0
    if lines is not None:
        rotation = lines[0][0][1]

    return rotation

image_path = 'example.jpg'
rotation = get_image_rotation(image_path)

print(f'The image is rotated {rotation} degrees.')

在这段代码中，我们首先读取图片，然后将其转换为灰度图像，并检测边缘。接着，我们使用霍夫变换检测直线，并计算旋转角度。

总结

通过使用PIL和OpenCV这两个库，我们可以很方便地判断图片的旋转度数。在实际应用中，根据需求选择合适的方法来判断图片的旋转度数，以便进行后续处理。

stateDiagram
    [*] --> CheckLibrary
    CheckLibrary --> InstallLibrary: Need to install library
    CheckLibrary --> CheckMethod: Library already installed
    InstallLibrary --> CheckMethod: After installation
    CheckMethod --> Method1: Use PIL library
    CheckMethod --> Method2: Use OpenCV library
    Method1 --> End: Finish
    Method2 --> End: Finish
    End --> [*]

表格：

方法 库 安装命令
方法一 PIL pip install Pillow
方法二 OpenCV pip install opencv-python

通过本文介绍的方法，我们可以轻松地判断图片的旋转度数，为后续处理提供便利。希望本文的内容对您有所帮助。