Python 找到重复子串
在字符串处理过程中，我们经常需要寻找是否存在重复的子串。Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍两种常用的方法：基于哈希表和滑动窗口。
基于哈希表的方法
基于哈希表的方法是一种快速有效的解决方案。它的思想是遍历字符串，将每个子串放入哈希表中，并记录每个子串出现的次数。当一个子串出现两次或更多时，我们就找到了重复的子串。
下面是一个基于哈希表的示例代码：
def find_duplicate_substring(s):
n = len(s)
seen = {}
result = []
for i in range(n):
for j in range(i+1, n+1):
substring = s[i:j]
if substring in seen and substring not in result:
result.append(substring)
seen[substring] = seen.get(substring, 0) + 1
return result
在上述代码中，我们使用了两个循环来遍历所有可能的子串。对于每个子串，我们首先检查它是否已经出现过，如果是，则将它加入到结果列表中。然后，我们将子串添加到哈希表中，并记录它出现的次数。
这个方法的时间复杂度为O(n^3)，其中n是字符串的长度。尽管它的时间复杂度比较高，但是对于小规模的字符串，这个方法仍然是可行的。
滑动窗口的方法
滑动窗口是一种更高效的方法，它能够在O(n)的时间复杂度内找到重复的子串。它的基本思想是维护一个滑动窗口，通过移动窗口的起始位置和结束位置来找到重复的子串。
下面是一个使用滑动窗口方法的示例代码：
def find_duplicate_substring(s):
n = len(s)
start = 0
end = 0
seen = set()
result = []
while end < n:
if s[end] not in seen:
seen.add(s[end])
end += 1
else:
result.append(s[start:end])
seen.remove(s[start])
start += 1
return result
在上述代码中，我们使用两个指针start和end来表示滑动窗口的起始位置和结束位置。我们还使用一个集合seen来记录窗口内出现过的字符。当窗口内出现重复字符时，我们将窗口内的字符串加入到结果列表中，并将窗口的起始位置向右移动一位。
这个方法的时间复杂度是O(n)，其中n是字符串的长度。通过使用滑动窗口，我们能够避免对每个子串进行比较，从而提高了算法的效率。
综上所述，我们介绍了两种常用的方法来寻找重复的子串。基于哈希表的方法适用于小规模的字符串，而滑动窗口的方法则适用于大规模的字符串。根据具体的需求和字符串的长度，我们可以选择合适的方法来解决问题。
代码示例参考自[LeetCode](
行程图
下面是使用Mermaid语法绘制的行程图，展示了基于哈希表和滑动窗口两种方法的解决过程：
journey
title Python 找到重复子串
section 基于哈希表的方法
哈希表 --> 循环遍历所有子串
循环遍历所有子串 --> 判断子串是否已经出现过
判断子串是否已经出现过 --> 添加子串到结果列表
添加子串到结果列表 --> 添加子串到哈希表
section 滑动窗口的方法
滑动窗口 --> 移动窗口的起始位置和结束位置
移动窗口的起始位置和结束位置 --> 判断
