python在线编译jupter

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mob649e815a6b81 2023-07-27 06:50:59 ©著作权

文章标签 python Python bc 文章分类 Python 后端开发

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Python在线编译Jupyter

引言

Jupyter notebook是一种非常强大的编程工具，它可以让我们在浏览器中编写、运行和分享代码。然而，有时我们可能希望在线编译Jupyter代码，而不必安装Jupyter环境。在本文中，我们将介绍如何使用Python在线编译Jupyter代码，并提供一些示例来帮助您更好地理解。

安装依赖

在开始之前，我们需要安装一些必要的依赖。我们将使用nbconvert和nbformat库来实现代码的在线编译。打开终端并运行以下命令来安装它们：

pip install nbconvert nbformat

编写示例代码

我们将使用一个简单的示例来演示如何在线编译Jupyter代码。假设我们想要计算斐波那契数列的前n个数。以下是一个用于计算斐波那契数列的函数：

def fibonacci(n):
    fib = [0, 1]
    for i in range(2, n):
        fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
    return fib[:n]

将代码保存为Jupyter Notebook

接下来，我们需要将代码保存为Jupyter Notebook格式（.ipynb）。创建一个新的文本文件，并将以下内容复制到文件中：

{
  "cells": [
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "metadata": {},
      "outputs": [],
      "source": [
        "def fibonacci(n):\n",
        "    fib = [0, 1]\n",
        "    for i in range(2, n):\n",
        "        fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])\n",
        "    return fib[:n]"
      ]
    }
  ],
  "metadata": {
    "kernelspec": {
      "display_name": "Python 3",
      "language": "python",
      "name": "python3"
    },
    "language_info": {
      "codemirror_mode": {
        "name": "ipython",
        "version": 3
      },
      "file_extension": ".py",
      "mimetype": "text/x-python",
      "name": "python",
      "nbconvert_exporter": "python",
      "pygments_lexer": "ipython3",
      "version": "3.10.0"
    }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 5
}

将文件保存为fibonacci.ipynb。

在线编译Jupyter代码

现在我们可以编写一个Python脚本来在线编译Jupyter代码。创建一个新的Python脚本，并将以下代码复制到文件中：

import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor

def execute_notebook(notebook_path):
    with open(notebook_path) as f:
        nb = nbformat.read(f, as_version=4)
    ep = ExecutePreprocessor()
    ep.preprocess(nb, {'metadata': {'path': './'}})
    return nb

notebook_path = 'fibonacci.ipynb'
executed_notebook = execute_notebook(notebook_path)

for cell in executed_notebook.cells:
    if cell.cell_type == 'code':
        print(cell.outputs)

将文件保存为execute_notebook.py。