Python创建Virtualenv
在Python开发中，我们经常会遇到需要为不同的项目使用不同的Python环境的情况。为了解决这个问题，Python提供了一个非常有用的工具，叫做Virtualenv。
Virtualenv是一个用于创建独立Python环境的工具。它可以帮助我们在同一台机器上创建多个互不干扰的Python环境，使得不同项目使用相同或不同的Python版本和依赖库成为可能。接下来，我们将学习如何使用Virtualenv来创建和管理Python环境。
安装Virtualenv
在开始之前，我们需要确保Virtualenv已经安装在我们的机器上。如果你的Python版本是2.7以上，Virtualenv可能已经默认安装在你的机器上。你可以通过运行以下命令来检查Virtualenv是否已经安装：
$ virtualenv --version
如果你看到了Virtualenv的版本号，那么说明它已经安装好了。如果没有安装，你可以使用以下命令来安装Virtualenv：
$ pip install virtualenv
创建一个Virtualenv环境
要创建一个Virtualenv环境，我们可以使用以下命令：
$ virtualenv myenv
这将创建一个名为myenv的文件夹，并在其中创建一个独立的Python环境。你可以将myenv替换为你自己喜欢的任何名称。
创建成功后，我们可以激活这个虚拟环境：
$ source myenv/bin/activate
激活虚拟环境后，我们将会在终端中看到虚拟环境的名称。
使用Virtualenv环境
在激活虚拟环境后，我们可以在其中安装各种Python库和工具，而不会干扰到其他Python环境。
例如，我们可以使用以下命令来安装一个Python库：
$ pip install numpy
这将会在当前的Virtualenv环境中安装NumPy库。
同样，我们也可以使用以下命令来列出当前环境中已安装的Python库：
$ pip list
我们还可以在虚拟环境中运行Python脚本，这样可以确保脚本使用的是该环境中的Python版本和依赖库。
退出Virtualenv环境
要退出当前的Virtualenv环境，只需运行以下命令：
$ deactivate
这将会恢复到原始的Python环境。
总结
Virtualenv是一个非常有用的工具，可以帮助我们轻松地创建和管理独立的Python环境。它使得为不同的项目使用不同的Python版本和依赖库成为可能，从而避免了环境冲突问题。
在本文中，我们学习了如何安装Virtualenv并创建新的虚拟环境。我们还了解了如何使用虚拟环境来安装和管理Python库。通过使用Virtualenv，我们可以更好地组织我们的Python开发环境，并保持项目之间的独立性。
希望本文对你理解和使用Virtualenv有所帮助！
参考资料
- Virtualenv官方文档：[
