实现两个dataframe上下拼接中间空一行 Python

流程图

stateDiagram
    Start --> Check_Dataframe1
    Check_Dataframe1 --> Check_Dataframe2
    Check_Dataframe2 --> Check_Columns
    Check_Columns --> Concatenate
    Concatenate --> Add_Empty_Row
    Add_Empty_Row --> End

流程步骤

步骤 描述
1 检查第一个dataframe
2 检查第二个dataframe
3 检查两个dataframe的列是否一致
4 进行拼接操作
5 在拼接后的dataframe中添加空行

代码实现

步骤1:检查第一个dataframe

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df1)

步骤1中,我们创建了一个示例的第一个dataframe df1,并打印输出。

步骤2:检查第二个dataframe

df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
print(df2)

步骤2中,我们创建了一个示例的第二个dataframe df2,并打印输出。

步骤3:检查两个dataframe的列是否一致

if list(df1.columns) == list(df2.columns):
    print("Columns match!")
else:
    print("Columns do not match, please check!")

步骤3中,我们检查两个dataframe的列是否一致,如果一致则继续,否则需要进行列的调整。

步骤4:进行拼接操作

result = pd.concat([df1, df2])
print(result)

步骤4中,我们使用pd.concat函数将两个dataframe进行上下拼接。

步骤5:在拼接后的dataframe中添加空行

empty_row = pd.DataFrame({'A': [None], 'B': [None]})
final_result = pd.concat([result.iloc[:1], empty_row, result.iloc[1:]]).reset_index(drop=True)
print(final_result)

步骤5中,我们首先创建一个含有空值的dataframe作为空行,然后将空行插入到拼接后的dataframe中。

结论

通过以上步骤,我们成功实现了在两个dataframe上下拼接并中间空一行的操作。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何疑问,欢迎随时提问。祝你在编程的路上越走越远!