实现两个dataframe上下拼接中间空一行 Python
流程图
stateDiagram
Start --> Check_Dataframe1
Check_Dataframe1 --> Check_Dataframe2
Check_Dataframe2 --> Check_Columns
Check_Columns --> Concatenate
Concatenate --> Add_Empty_Row
Add_Empty_Row --> End
流程步骤
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 检查第一个dataframe |
2 | 检查第二个dataframe |
3 | 检查两个dataframe的列是否一致 |
4 | 进行拼接操作 |
5 | 在拼接后的dataframe中添加空行 |
代码实现
步骤1:检查第一个dataframe
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df1)
步骤1中,我们创建了一个示例的第一个dataframe df1,并打印输出。
步骤2:检查第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
print(df2)
步骤2中,我们创建了一个示例的第二个dataframe df2,并打印输出。
步骤3:检查两个dataframe的列是否一致
if list(df1.columns) == list(df2.columns):
print("Columns match!")
else:
print("Columns do not match, please check!")
步骤3中,我们检查两个dataframe的列是否一致,如果一致则继续,否则需要进行列的调整。
步骤4:进行拼接操作
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
步骤4中,我们使用pd.concat
函数将两个dataframe进行上下拼接。
步骤5:在拼接后的dataframe中添加空行
empty_row = pd.DataFrame({'A': [None], 'B': [None]})
final_result = pd.concat([result.iloc[:1], empty_row, result.iloc[1:]]).reset_index(drop=True)
print(final_result)
步骤5中,我们首先创建一个含有空值的dataframe作为空行,然后将空行插入到拼接后的dataframe中。
结论
通过以上步骤,我们成功实现了在两个dataframe上下拼接并中间空一行的操作。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何疑问,欢迎随时提问。祝你在编程的路上越走越远!