Python3 JSON 字典整齐格式化
引言
在日常的开发工作中，我们经常需要处理各种格式的数据。特别是在与外部系统进行数据交互时，常常会遇到 JSON 格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它易于阅读和编写，同时也易于解析和生成。在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块来处理 JSON 数据。
当我们处理 JSON 数据时，有时候我们需要对其进行美化，以便更好地阅读和调试。本文将介绍如何使用 Python3 中的 json 模块来对 JSON 字典进行整齐格式化。
Python3 JSON 模块简介
json 是 Python3 中的内置模块，用于处理 JSON 数据。它提供了一组函数和类，可以将 JSON 数据解析为 Python 对象，或者将 Python 对象转换为 JSON 数据。json 模块的常用函数和类如下：
json.dumps(obj, indent=None, separators=None, sort_keys=False)：将 Python 对象转换为 JSON 字符串。json.loads(s, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)：将 JSON 字符串解析为 Python 对象。json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将 Python 对象转换为 JSON 并写入文件对象。json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：从文件对象中读取 JSON 字符串并解析为 Python 对象。
下面我们将使用这些函数和类来实现 JSON 字典的整齐格式化。
示例
假设我们有以下的 JSON 字典数据：
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York",
"hobbies": ["reading", "swimming", "coding"],
"friends": [
{"name": "Alice", "age": 28},
{"name": "Bob", "age": 32},
{"name": "Charlie", "age": 29}
]
}
我们想要将这个 JSON 字典数据整齐地输出到控制台，以便更好地阅读和调试。我们可以使用 json.dumps() 函数来实现这一目标。
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York",
"hobbies": ["reading", "swimming", "coding"],
"friends": [
{"name": "Alice", "age": 28},
{"name": "Bob", "age": 32},
{"name": "Charlie", "age": 29}
]
}
formatted_json = json.dumps(data, indent=4)
print(formatted_json)
运行结果如下：
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York",
"hobbies": [
"reading",
"swimming",
"coding"
],
"friends": [
{
"name": "Alice",
"age": 28
},
{
"name": "Bob",
"age": 32
},
{
"name": "Charlie",
"age": 29
}
]
}
正如我们所见，indent=4 的设置使得输出的 JSON 字符串具有了整齐的格式。每个键值对都在单独的一行显示，并且使用了缩进来表示层次结构。
我们还可以通过设置 separators 参数来定制 JSON 字符串的格式。例如，我们可以将逗号后面的空格去掉，使得输出的 JSON 字符串更加紧凑。代码示例如下：
import json
data = {
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York",
"hobbies": ["reading", "swimming", "coding"],
"friends": [
{"name": "Alice", "age": 28},
{"name": "Bob", "age": 32},
{"name": "Charlie", "age": 29}
]
}
formatted_json = json.dumps
