实现“mysql 7天内连续3天登录”流程

本文将介绍如何使用MySQL数据库实现在7天内连续3天登录的功能。下面是整个流程的步骤表格:

步骤 描述
步骤一 创建用户表
步骤二 插入测试数据
步骤三 查询连续登录天数

接下来,我们将逐步指导小白如何实现每个步骤,包括需要使用的代码和代码注释。

步骤一:创建用户表

首先,我们需要创建一个用户表来存储用户的登录信息。可以使用以下SQL语句创建表:

CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  username VARCHAR(255),
  login_date DATE
);

代码解释:

  • CREATE TABLE 用于创建表。
  • users 是表的名称。
  • id 是自动生成的主键。
  • username 是用于存储用户名的字段。
  • login_date 是用于存储登录日期的字段。

步骤二:插入测试数据

接下来,我们需要向用户表插入一些测试数据,以便验证我们的查询结果。可以使用以下SQL语句插入数据:

INSERT INTO users (username, login_date)
VALUES
  ('user1', '2022-01-01'),
  ('user1', '2022-01-02'),
  ('user1', '2022-01-03'),
  ('user1', '2022-01-06'),
  ('user2', '2022-01-01'),
  ('user2', '2022-01-02'),
  ('user2', '2022-01-04'),
  ('user2', '2022-01-05');

代码解释:

  • INSERT INTO 用于向表中插入数据。
  • users 是要插入数据的表名。
  • (username, login_date) 指定要插入的字段。
  • VALUES 后面是要插入的值,每行对应一个插入语句。

步骤三:查询连续登录天数

最后,我们需要编写一个查询语句来查询连续登录天数。可以使用以下SQL语句实现:

SELECT username, MIN(login_date) AS start_date, MAX(login_date) AS end_date, DATEDIFF(MAX(login_date), MIN(login_date)) + 1 AS login_days
FROM (
  SELECT username, login_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY login_date) AS rn,
    DATEDIFF(login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY login_date)) AS diff
  FROM users
) AS subquery
GROUP BY username, diff
HAVING login_days >= 3;

代码解释:

  • SELECT 用于选择要查询的字段。
  • MIN(login_date)MAX(login_date) 分别取得最早和最晚的登录日期。
  • DATEDIFF(MAX(login_date), MIN(login_date)) + 1 用于计算登录天数。
  • ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY login_date) 用于为每个用户的登录日期进行排序。
  • DATEDIFF(login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY login_date)) 用于计算登录日期与排序之间的差距。
  • GROUP BY username, diff 用于按用户名和差距进行分组。
  • HAVING login_days >= 3 用于筛选连续登录天数大于等于3天的记录。

以上就是实现“mysql 7天内连续3天登录”的完整流程。通过创建用户表、插入测试数据和查询连续登录天数,我们可以轻松地实现这一功能。

参考文献:

  • [MySQL Documentation](