Python工作台日志输出
引言
在Python编程中，日志是一种非常重要的工具，可以帮助我们记录和追踪程序的运行情况。通过合理地使用日志，我们可以更好地理解程序在不同场景下的行为，并及时发现和解决问题。本文将介绍Python中的日志模块以及如何在工作台中输出日志信息。
Python日志模块介绍
Python标准库中的logging模块提供了完善的日志功能。通过使用logging模块，我们可以方便地定义日志输出的级别、格式以及目标位置。
在使用logging模块前，我们需要首先导入该模块：
import logging
日志级别
logging模块提供了6个日志级别，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL和FATAL。这些级别按照严重程度递增，设置的级别越高，输出的日志信息越少。
我们可以通过以下代码设置全局日志级别：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
上述代码将日志级别设置为DEBUG，这意味着除了DEBUG级别之外的所有级别的日志信息都将被输出。
当我们想要打印一条日志时，可以使用以下代码：
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
日志格式
logging模块允许我们自定义日志的格式，以满足不同的需求。下面是一个示例：
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
上述代码中，%(asctime)s表示日志记录的时间，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志信息。我们可以根据自己的需求进行修改和扩展。
日志输出目标
除了默认的控制台输出，logging模块还支持将日志信息输出到文件、远程服务器等不同的目标位置。
如果我们想要将日志信息输出到文件，可以使用以下代码：
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
上述代码中，filename参数指定了日志输出的文件名，level参数指定了日志级别。
在工作台中输出日志信息
在工作台中输出日志信息是非常有用的，特别是在调试代码时。Python提供了一个专门用于工作台输出的处理器StreamHandler，我们可以将其添加到日志记录器中。
以下是一个示例：
import logging
logger = logging.getLogger('my_logger')
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info('This is an info message')
上述代码中，我们首先创建了一个logger对象，并给它指定一个名称。然后，我们创建了一个StreamHandler对象，并将其日志级别设置为INFO。接下来，我们定义了日志的格式，并将其应用到处理器上。最后，我们将处理器添加到logger对象中，并输出了一条日志信息。
关系图
下面是一个关系图，用于展示logging模块中的关系：
erDiagram
logging ||.. logger
logger ..|> StreamHandler
logger ..|> FileHandler
甘特图
下面是一个甘特图，用于展示日志输出的过程：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 日志输出过程
section 定义日志格式
日志格式 :2022-01-01, 2d
section 设置日志级别和目标位置
设置级别和位置 : 2022-01-03, 3d
section 添加处理器
添加处理器 : 2022-01-05, 2d
section 输出日志信息
输出日志 : 2022-01-07,
