在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制多条折线图。matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以绘制各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。

首先，我们需要安装matplotlib库。在命令行中输入以下命令来安装：

pip install matplotlib

安装完成后，我们就可以开始使用matplotlib来绘制多条折线图了。

下面是一个示例代码，展示了如何在一张图上画多条折线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 x 轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建 y 轴数据
y1 = [1, 3, 4, 2, 5]
y2 = [2, 4, 1, 5, 3]
y3 = [3, 1, 5, 2, 4]

# 创建图表和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和标签
ax.set_title('Multiple Lines')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')

# 显示图表
plt.show()

在这段代码中，我们首先创建了 x 轴和 y 轴的数据。然后，使用plt.subplots()函数创建了图表和子图对象。接着，使用ax.plot()函数分别绘制了三条折线，并给每条折线指定了标签。最后，使用ax.legend()函数添加了图例，使用ax.set_title()、ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数添加了标题和标签。最后，使用plt.show()函数显示图表。

运行以上代码，我们就可以在一张图上画出多条折线了。

下面是绘制多条折线图的效果图：

![多条折线图](

使用matplotlib库可以非常方便地在一张图上画多条折线。我们只需要准备好 x 轴和 y 轴的数据，然后使用ax.plot()函数逐条绘制折线即可。通过添加图例、标题和标签，我们可以更好地展示数据和提供图表的可读性。

希望这个示例代码能帮助你在Python中绘制多条折线图。